NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA GRID K160Q

VS

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 4GB de VRAM Tesla S1070 e 1024MB de VRAM GRID K160Q para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla S1070 Vantagens

Mais VRAM (4GB vs 1GB)

Maior largura de banda VRAM (102.4GB/s vs 28.51GB/s)

48 núcleos adicionais de renderização

NVIDIA GRID K160Q Vantagens

Lançado 5 anos atrasado

TDP mais baixo (130W vs 800W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)

Tesla S1070 +90%

0.622 TFLOPS

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla S1070

VS

GRID K160Q

Placa de vídeo

jun. 2008

Data de Lançamento

jun. 2013

Tesla

Geração

GRID

Profissional

Tipo

Profissional

PCIe 2.0 x16

Interface de Ônibus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

-

Relógio Base

-

Relógio Boost

-

800 MHz

Relógio de Memória

891 MHz

Memória

4GB

Tamanho da Memória

1024MB

GDDR3

Tipo de Memória

DDR3

512bit

Barramento de Memória

128bit

102.4GB/s

Largura de Banda

28.51GB/s

Configuração de Renderização

30

Contagem de SM

-

Unidades de Cálculo

-

240

Unidades de Sombreamento

192

80

TMUs

16

32

ROPs

16

-

Núcleos Tensor

-

Núcleos RT

-

Cache L1

16 KB (per SMX)

256 KB

Cache L2

256 KB

Desempenho Teórico

19.52 GPixel/s

Taxa de Pixel

3.400 GPixel/s

@($"{Model.value}{Model.unit}")

Taxa de Textura

@($"{Model.value}{Model.unit}")

-

FP16 (metade)

-

622.1 GFLOPS

FP32 (flutuante)

326.4 GFLOPS

77.76 GFLOPS

FP64 (duplo)

13.60 GFLOPS

Processador Gráfico

GT200B

Nome da GPU

GK107

-

Variante da GPU

-

Tesla 2.0

Arquitetura

Kepler

TSMC

Fundição

TSMC

55 nm

Tamanho do Processo

28 nm

1.4 bilhão

Transistores

1.27 bilhão

470 mm²

Tamanho do Die

118 mm²

Design da Placa

800W

TDP

130W

1200 W

PSU Sugerido

300 W

No outputs

Saídas

No outputs

-

Conectores de Energia

-

Recursos Gráficos

11.1 (10_0)

DirectX

12 (11_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

1.3

CUDA

3.0

4.0

Modelo de Shader

5.1

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