NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA GRID K160Q

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Tesla S1070 と 1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla S1070 の利点

より大きな VRAM (4GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 28.51GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 48個です

NVIDIA GRID K160Q の利点

リリースが5年遅れました

より低いTDP電力 (130W と 800W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla S1070 +90%

0.622 TFLOPS

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla S1070

VS

GRID K160Q

グラフィックスカード

2008年6月

リリース日

2013年6月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

800 MHz

メモリクロック

891 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

1024MB

GDDR3

メモリタイプ

DDR3

512bit

メモリバス

128bit

102.4GB/s

帯域幅

28.51GB/s

レンダリング設定

30

SM数

-

計算ユニット

-

240

シェーディングユニット

192

80

TMU

16

32

ROP

16

-

テンソルコア

-

RTコア

-

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

256 KB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

19.52 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

48.80 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

622.1 GFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

77.76 GFLOPS

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GT200B

GPU名

GK107

-

GPUバリアント

-

Tesla 2.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

55 nm

プロセスサイズ

28 nm

14 億

トランジスタ

12.7 億

470 mm²

ダイサイズ

118 mm²

ボード設計

800W

TDP

130W

1200 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

11.1 (10_0)

DirectX

12 (11_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

1.3

CUDA

3.0

4.0

シェーダモデル

5.1