Início Comparação de GPU Moore Threads MTT S2000 vs NVIDIA CMP 170HX

Moore Threads MTT S2000 vs NVIDIA CMP 170HX

Comparamos duas GPUs Plataforma de desktop: 32GB de VRAM Moore Threads MTT S2000 e 16GB de VRAM CMP 170HX para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

Moore Threads MTT S2000 Vantagens
Mais VRAM (32GB vs 16GB)
TDP mais baixo (150W vs 250W)
NVIDIA CMP 170HX Vantagens
Relógio Boost1410MHz
Maior largura de banda VRAM (1493GB/s vs 448.0GB/s)
384 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Moore Threads MTT S2000
10.65 TFLOPS
CMP 170HX +18%
12.63 TFLOPS

Placa de vídeo

Desconhecido
Data de Lançamento
set. 2021
MUSA-Chunxiao
Geração
Mining GPUs
Computador de mesa
Tipo
Computador de mesa
PCIe 4.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x4

Velocidades de Relógio

1300 MHz
Relógio Base
1140 MHz
-
Relógio Boost
1410 MHz
1750 MHz
Relógio de Memória
1458 MHz

Memória

32GB
Tamanho da Memória
16GB
GDDR6
Tipo de Memória
HBM2e
256bit
Barramento de Memória
4096bit
448.0GB/s
Largura de Banda
1493GB/s

Configuração de Renderização

32
Unidades de Cálculo
-
-
Contagem de SM
70
4096
Unidades de Sombreamento
4480
256
TMUs
280
256
ROPs
128
-
Núcleos Tensor
280
-
-
-
-
Cache L1
192 KB (per SM)
4 MB
Cache L2
8 MB
-
-
-

Desempenho Teórico

332.8 GPixel/s
Taxa de Pixel
180.5 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
21.30 TFLOPS
FP16 (metade)
50.53 TFLOPS
10.65 TFLOPS
FP32 (flutuante)
12.63 TFLOPS
166.4 GFLOPS
FP64 (duplo)
6.317 TFLOPS

Design da Placa

150W
TDP
250W
450 W
PSU Sugerido
600 W
2x DisplayPort 1.2
Saídas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de Energia
2x 8-pin

Processador Gráfico

MTT Gen 1
Nome da GPU
GA100
-
Variante da GPU
GA100-105F-A1
MUSA-Chunxiao
Arquitetura
Ampere
TSMC
Fundição
TSMC
12 nm
Tamanho do Processo
7 nm
Desconhecido
Transistores
54.2 bilhão
Desconhecido
Tamanho do Die
826 mm²

Recursos Gráficos

12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.4
Vulkan
N/A
-
CUDA
8.0
6.5
Modelo de Shader
N/A
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