Inicio Comparación de GPU NVIDIA Jetson Nano GPU vs AMD FirePro A300

NVIDIA Jetson Nano GPU vs AMD FirePro A300

Comparamos dos GPUs de tarjeta gráfica integrada: 0System Shared VRAM Jetson Nano GPU y 0System Shared VRAM FirePro A300 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson Nano GPU Ventajas de
Lanzado 6 años y 11 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 2% (921MHz vs 905MHz)
Menor TDP (10W vs 65W)
AMD FirePro A300 Ventajas de
256 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Jetson Nano GPU
0.236 TFLOPS
FirePro A300 +194%
0.695 TFLOPS

Tarjeta gráfica

may 2019
Fecha de lanzamiento
jun 2012
Tegra
Generación
Trinity
Integrado
Tipo
Integrado
IGP
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

640 MHz
Reloj base
760 MHz
921 MHz
Reloj de impulso
905 MHz
System Shared
Reloj de memoria
System Shared

Memoria

System Shared
Tamaño de memoria
System Shared
System Shared
Tipo de memoria
System Shared
System Shared
Bus de memoria
System Shared
System Dependent
Ancho de banda
System Dependent

Config. renderizado

-
Unidades de cálculo
6
-
-
-
128
Unidades de sombreado
384
16
TMUs
24
16
ROPs
8
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
Caché L1
-
256 KB
Caché L2
-
-
-
-

Rendimiento teórico

14.74 GPixel/s
Tasa de píxeles
7.240 GPixel/s
14.74 GTexel/s
Tasa de texturas
21.72 GTexel/s
471.6 GFLOPS
FP16 (mitad)
-
235.8 GFLOPS
FP32 (flotante)
695.0 GFLOPS
7.368 GFLOPS
FP64 (doble)
-

Diseño de placa

10W
TDP
65W
-
-
-
No outputs
Salidas
No outputs
-
-
-

Procesador gráfico

GM20B
Nombre GPU
Devastator
TM660M-A2
Variante GPU
A300
Maxwell 2.0
Arquitectura
TeraScale 3
TSMC
Fundición
TSMC
20 nm
Tamaño proceso
32 nm
2 mil millones
Transistores
1.303 mil millones
118 mm²
Tamaño de dado
246 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
11.2 (11_0)
4.6
OpenGL
4.4
1.2
OpenCL
1.2
1.1
Vulkan
N/A
5.3
CUDA
-
6.4
Modelo de sombreado
5.0
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