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GPU比較
NVIDIA Jetson Nano GPU vs AMD FirePro A300
NVIDIA Jetson Nano GPU vs AMD FirePro A300
VS
NVIDIA Jetson Nano GPU
AMD FirePro A300
私たちは2つの統合グラフィックス向けのGPU:0System Sharedのメモリを搭載した Jetson Nano GPU と 0System Sharedのメモリを搭載した FirePro A300 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Jetson Nano GPU の利点
リリースが6年 と 11 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2% 向上しました (921MHz と 905MHz)
より低いTDP電力 (10W と 65W)
AMD FirePro A300 の利点
追加されたレンダリングコア数は 256個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Nano GPU
0.236 TFLOPS
FirePro A300
+194%
0.695 TFLOPS
NVIDIA Jetson Nano GPU
VS
AMD FirePro A300
グラフィックスカード
2019年5月
リリース日
2012年6月
Tegra
世代
Trinity
統合
タイプ
統合
IGP
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
640 MHz
ベースクロック
760 MHz
921 MHz
ブーストクロック
905 MHz
System Shared
メモリクロック
System Shared
メモリ
System Shared
メモリサイズ
System Shared
System Shared
メモリタイプ
System Shared
System Shared
メモリバス
System Shared
System Dependent
帯域幅
System Dependent
レンダリング設定
-
計算ユニット
6
-
-
-
128
シェーディングユニット
384
16
TMU
24
16
ROP
8
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
-
256 KB
L2キャッシュ
-
-
-
-
理論的な性能
14.74 GPixel/s
ピクセルレート
7.240 GPixel/s
14.74 GTexel/s
テクスチャレート
21.72 GTexel/s
471.6 GFLOPS
FP16 (半精度)
-
235.8 GFLOPS
FP32 (単精度)
695.0 GFLOPS
7.368 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
10W
TDP
65W
-
-
-
No outputs
出力
No outputs
-
-
-
グラフィックスプロセッサ
GM20B
GPU名
Devastator
TM660M-A2
GPUバリアント
A300
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
TeraScale 3
TSMC
ファウンドリ
TSMC
20 nm
プロセスサイズ
32 nm
20 億
トランジスタ
13.03 億
118 mm²
ダイサイズ
246 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
11.2 (11_0)
4.6
OpenGL
4.4
1.2
OpenCL
1.2
1.1
Vulkan
N/A
5.3
CUDA
-
6.4
シェーダモデル
5.0
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