NVIDIA GeForce GT 320M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
Comparamos duas GPUs Plataforma móvel: 1024MB de VRAM GeForce GT 320M e 16GB de VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.
Principais Diferenças
NVIDIA GeForce GT 320M Vantagens
TDP mais baixo (23W vs 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation Vantagens
Lançado 13 anos atrasado
Relógio Boost1680MHz
Mais VRAM (16GB vs 1024GB)
Maior largura de banda VRAM (576.0GB/s vs 25.28GB/s)
9704 núcleos adicionais de renderização
Pontuação
Benchmark
FP32 (flutuante)
GeForce GT 320M
0.053 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+61579%
32.69 TFLOPS
Placa de vídeo
mar. 2010
Data de Lançamento
mar. 2023
GeForce 300M
Geração
Quadro Ada-M
Dispositivo móvel
Tipo
Dispositivo móvel
PCIe 2.0 x16
Interface de Barramento
PCIe 4.0 x16
Velocidades de Relógio
-
Relógio Base
930 MHz
-
Relógio Boost
1680 MHz
790 MHz
Relógio de Memória
2250 MHz
Memória
1024MB
Tamanho da Memória
16GB
DDR3
Tipo de Memória
GDDR6
128bit
Barramento de Memória
256bit
25.28GB/s
Largura de Banda
576.0GB/s
Configuração de Renderização
-
-
-
3
Contagem de SM
76
24
Unidades de Sombreamento
9728
8
TMUs
304
8
ROPs
112
-
Núcleos Tensor
304
-
Núcleos RT
76
-
Cache L1
128 KB (per SM)
64 KB
Cache L2
64 MB
-
-
-
Desempenho Teórico
4.000 GPixel/s
Taxa de Pixel
188.2 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
32.69 TFLOPS
52.80 GFLOPS
FP32 (flutuante)
32.69 TFLOPS
-
FP64 (duplo)
510.7 GFLOPS
Design da Placa
23W
TDP
120W
-
-
-
No outputs
Saídas
Portable Device Dependent
-
Conectores de Energia
None
Processador Gráfico
GT216
Nome da GPU
AD103
-
-
-
Tesla 2.0
Arquitetura
Ada Lovelace
TSMC
Fundição
TSMC
40 nm
Tamanho do Processo
5 nm
0.486 bilhão
Transistores
45.9 bilhão
100 mm²
Tamanho do Die
379 mm²
Recursos Gráficos
11.1 (10_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.2
CUDA
8.9
4.1
Modelo de Shader
6.8
