A Intel revelou recentemente sua nova linha de processadores "Core Ultra 200", projetados para mercados de estações de trabalho de nível de entrada, abrangendo tanto desktops quanto laptops. Esta série, baseada na inovadora arquitetura Arrow Lake, introduz o processador de desktop Core Ultra 200S, além dos processadores móveis Core Ultra 200H e 200HX.

Projetado para estações de trabalho desktop, o Core Ultra 200S suporta até 256 GB de memória DDR5 ECC e oferece recursos como Wi-Fi 6E, capacidades KVM remotas, Intel vPro e Pro Codec. No teste Cinebench Multicore 2024, registrou uma melhoria de 13% no desempenho multi-threaded em comparação com o Ryzen 9 9950X da AMD, mantendo um desempenho 11% melhor por watt com um TDP de 125W. Equipado com PCIe 5.0, proporciona rápidas capacidades de armazenamento e expansão voltadas para multitarefas intensas, incluindo renderização 3D e edição de vídeo.

No domínio das estações de trabalho móveis, os processadores Core Ultra 200H e 200HX são direcionados a laptops de alto desempenho que são finos e leves. O modelo 200HX obteve um aumento de 8% em desempenho single-threaded e uma significativa ampliação de 42% no desempenho multi-threaded comparado ao AMD Ryzen AI 9 HX 375, além de um ganho de 41% em eficiência energética em relação à arquitetura anterior Meteor Lake, oferecendo um desempenho elevado sem um aumento na demanda energética. Este modelo também prolonga significativamente a vida útil das baterias.

O laptop Dell Pro Max 16, associado ao 200H, demonstra um incremento de 22% sobre o Ryzen AI 9 365 no teste multi-core do Geekbench 6.3, enquanto mantém uma impressionante duração de bateria que ultrapassa as 21 horas.

O Core Ultra 9 285HX é destacado por sua NPU integrada para suportar cargas de trabalho nativas de IA, como a inferência de modelos de aprendizado de máquina e análise de dados, resultando em uma melhoria de desempenho de 26% em relação ao Ryzen AI 9 365 em seis aplicações profissionais, se destacando em tarefas de criação de conteúdo e simulações de engenharia.

A Intel melhorou o desempenho da GPU ao integrar o Arc 140T, alcançando melhorias de 2,15x e 1,3x em relação à iGPU da geração anterior do Core Ultra 185H para cargas de trabalho no Autodesk Inventor e Chaos V-Ray para Cinema 4D. Para usuários que necessitam de recursos gráficos avançados, a Intel oferece GPUs dedicadas para estações de trabalho: o Arc Pro B60 (24GB) e o Arc Pro B50 (16GB), exclusivamente para plataformas desktop.

A HP e a Dell estão na vanguarda do lançamento de laptops de estações de trabalho com a série Core Ultra 200. Com previsão de lançamento em junho de 2025, o HP ZBook Fury 18 suportará até 256 GB de memória ECC DDR5 e incluirá uma NPU para acelerar cargas de trabalho de IA para cientistas de dados e desenvolvedores de IA. Enquanto isso, o Dell Pro Max 16 combina um design elegante com uma longa duração da bateria para gerenciar tarefas profissionais e necessidades leves de jogos, contando com gráficos integrados Arc 140T para operar eficientemente softwares de design padrão. Todos esses modelos são compatíveis com o Thunderbolt 5, oferecendo impressionantes opções de transferência e expansão de dados.

Instalando engenharia de ponta, a série Core Ultra 200 incorpora uma robusta CPU multi-core, NPU e GPU atualizada, otimizadas para avanços em IA e processamento gráfico. A NPU reduz a dependência de soluções em nuvem para operações locais de IA, diminuindo a latência e aumentando a privacidade dos dados em análises de vídeo em tempo real e aplicações de IA generativa. Comparado aos processadores da arquitetura Zen 5 da AMD, a Intel apresenta um desempenho multi-threaded superior e eficiência energética, com o Core Ultra 200H alcançando um aumento de 36% de desempenho sobre o Ryzen 9 8945HS em diversas aplicações, incluindo Adobe Premiere Pro e Autodesk AutoCAD.

Ao sinergizar NPUs com gráficos Arc, a Intel pretende reforçar sua presença em IA e processamento gráfico. Olhando para o futuro, processadores com NPUs integradas devem estabelecer um novo padrão para estações de trabalho, à medida que as demandas por cargas de trabalho de IA continuam a crescer.