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GPU比較
NVIDIA GeForce GT 320M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
NVIDIA GeForce GT 320M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
VS
NVIDIA GeForce GT 320M
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した GeForce GT 320M と 16GBのメモリを搭載した RTX 5000 Embedded Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GeForce GT 320M の利点
より低いTDP電力 (23W と 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation の利点
リリースが13年遅れました
最大ブーストクロックは 1680MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 25.28GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 9704個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GeForce GT 320M
0.053 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+61579%
32.69 TFLOPS
NVIDIA GeForce GT 320M
VS
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
グラフィックスカード
2010年3月
リリース日
2023年3月
GeForce 300M
世代
Quadro Ada-M
モバイル
タイプ
モバイル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
930 MHz
-
ブーストクロック
1680 MHz
790 MHz
メモリクロック
2250 MHz
メモリ
1024MB
メモリサイズ
16GB
DDR3
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
256bit
25.28GB/s
帯域幅
576.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
3
SM数
76
24
シェーディングユニット
9728
8
TMU
304
8
ROP
112
-
テンソルコア
304
-
RTコア
76
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
64 KB
L2キャッシュ
64 MB
-
-
-
理論的な性能
4.000 GPixel/s
ピクセルレート
188.2 GPixel/s
4.000 GTexel/s
テクスチャレート
510.7 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
32.69 TFLOPS
52.80 GFLOPS
FP32 (単精度)
32.69 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
510.7 GFLOPS
ボード設計
23W
TDP
120W
-
-
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
-
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GT216
GPU名
AD103
-
-
-
Tesla 2.0
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
5 nm
4.86 億
トランジスタ
459 億
100 mm²
ダイサイズ
379 mm²
グラフィックス機能
11.1 (10_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.2
CUDA
8.9
4.1
シェーダモデル
6.8
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