Strona główna Porównanie GPU Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro FX 3800

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro FX 3800

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 i 1024MB VRAM Quadro FX 3800 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

Intel Data Center GPU Flex 170 Zalety
Wydano 13 lat i 5 miesięcy po terminie
Zegar turbo2050MHz
Więcej VRAM (16GB vs 1024GB)
Większa przepustowość VRAM (512.0GB/s vs 51.20GB/s)
3904 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA Quadro FX 3800 Zalety
Niższe TDP (108W vs 150W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
Data Center GPU Flex 170 +3534%
16.79 TFLOPS
Quadro FX 3800
0.462 TFLOPS

Karta graficzna

sie 2022
Data wydania
mar 2009
Data Center GPU
Generacja
Quadro FX
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 2.0 x16

Taktowanie zegara

1950 MHz
Zegar podstawowy
-
2050 MHz
Zegar turbo
-
2000 MHz
Zegar pamięci
800 MHz

Pamięć

16GB
Rozmiar pamięci
1024MB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR3
256bit
Magistrala pamięci
256bit
512.0GB/s
Przepustowość
51.20GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
-
Liczba SM
24
4096
Jednostki cieniowania
192
256
TMUs
64
128
ROPs
16
-
-
-
32
Rdzenie RT
-
-
-
-
16 MB
Pamięć podręczna L2
128 KB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

262.4 GPixel/s
Przepustowość pikseli
9.600 GPixel/s
524.8 GTexel/s
Przepustowość tekstur
38.40 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (połowa)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (float)
462.3 GFLOPS
-
FP64 (double)
57.79 GFLOPS

Projekt płyty

150W
TDP
108W
450 W
Zalecane PSU
300 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
Wyjścia
1x DVI 2x DisplayPort
1x 8-pin
Złącza zasilania
1x 6-pin

Procesor graficzny

DG2-512
Nazwa GPU
GT200B
ACM-G10
Wariant GPU
G200-835-B2
Generation 12.7
Architektura
Tesla 2.0
TSMC
Fabryka
TSMC
6 nm
Rozmiar procesu
55 nm
21.7 miliard
Transistory
1.4 miliard
406 mm²
Rozmiar układu
470 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
1.3
6.6
Model cieniowania
4.0
© 2025 - TopCPU.net