H200 SXM vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 GPU와 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 141GB VRAM H200 SXM과 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.

주요 차이점

H200 SXM 의 장점

출시 5년 그리고 8개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 29% 증가했습니다. (1980MHz 대 1530MHz)

더 많은 VRAM (141GB 대 32GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (4800GB/s 대 897.0GB/s)

11776 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점

낮은 TDP (250W 대 700W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

H200 SXM +327%

67 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB

15.67 TFLOPS

H200 SXM

VS

Tesla V100 SXM2 32 GB

그래픽 카드

2023년11월

출시일

2018년3월

Hopper

세대

Tesla

AI GPU

유형

전문

PCIe 5.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1590 MHz

기본 클럭

1290 MHz

1980 MHz

부스트 클럭

1530 MHz

1313 MHz

메모리 클럭

876 MHz

메모리

141GB

메모리 크기

32GB

HBM3e

메모리 타입

HBM2

5120bit

메모리 버스

4096bit

4800GB/s

대역폭

897.0GB/s

렌더링 설정

132

스트림 프로세서 개수

80

-

컴퓨트 유닛

-

16896

새딩 유닛

5120

528

텍스처 매핑 유닛

320

24

렌더 출력 파이프라인

128

528

텐서 코어

640

-

레이 트레이싱 코어

-

256 KB (per SM)

L1 캐시

128 KB (per SM)

50 MB

L2 캐시

6 MB

이론적 성능

47.52 GPixel/s

픽셀 속도

195.8 GPixel/s

1045 GTexel/s

텍스처 속도

489.6 GTexel/s

1979 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

31.33 TFLOPS

67 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

15.67 TFLOPS

34 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

7.834 TFLOPS

그래픽 프로세서

GH200

GPU 이름

GV100

-

GPU 변형

-

Hopper

아키텍처

Volta

TSMC

파운드리

TSMC

4 nm

제조 공정 크기

12 nm

800 억

트랜지스터

211 억

814 mm²

다이 크기

815 mm²

보드 디자인

700W

TDP

250W

1100 W

권장 전원 공급 장치

600 W

No outputs

출력 포트

No outputs

8-pin EPS

전원 연결자

None

그래픽 기능

N/A

DirectX

12 (12_1)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

9.0

CUDA

7.0

N/A

쉐이더 모델

6.6