H200 SXM vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

H200 SXM NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

AI GPU 我們比較了定位於的141GB顯存 H200 SXM 與定位於專業市場的32GB顯存 Tesla V100 SXM2 32 GB 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

H200 SXM 的優勢

發布時間晚 5 年8 個月

最大睿頻提高29% (1980MHz vs 1530MHz)

更大的顯存 (141GB vs 32GB)

更大的顯存頻寬 (4800GB/s vs 897.0GB/s)

多出11776個渲染核心

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 的優勢

更低的TDP功耗(250W vs 700W)

評分

基準測試

FP32浮點性能

H200 SXM +327%

67 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB

15.67 TFLOPS

H200 SXM

VS

Tesla V100 SXM2 32 GB

基本信息

2023年11月

發佈日期

2018年3月

Hopper

產品系列

Tesla

AI GPU

類型

專業

PCIe 5.0 x16

總線介面

PCIe 3.0 x16

時鐘速度

1590 MHz

基礎頻率

1290 MHz

1980 MHz

最大睿頻

1530 MHz

1313 MHz

顯存頻率

876 MHz

顯存

141GB

顯存容量

32GB

HBM3e

顯存類型

HBM2

5120bit

顯存位寬

4096bit

4800GB/s

顯存帶寬

897.0GB/s

渲染規格

132

GPU大核數量

80

-

計算單元

-

16896

流處理器數量

5120

528

紋理單元

320

24

光柵單元

128

528

張量核心

640

-

光追核心

-

256 KB (per SM)

一級緩存

128 KB (per SM)

50 MB

二級緩存

6 MB

理論性能

47.52 GPixel/s

像素填充率

195.8 GPixel/s

1045 GTexel/s

紋理填充率

489.6 GTexel/s

1979 TFLOPS

FP16性能

31.33 TFLOPS

67 TFLOPS

FP32性能

15.67 TFLOPS

34 TFLOPS

FP64性能

7.834 TFLOPS

圖形處理器

GH200

GPU型號

GV100

-

GPU規格

-

Hopper

架構

Volta

TSMC

晶片廠

TSMC

4 nm

晶片工藝

12 nm

800 億

晶體管數量

211 億

814 mm²

晶片面積

815 mm²

主機板設計

700W

功率消耗

250W

1100 W

建議電源功率

600 W

No outputs

輸出介面

No outputs

8-pin EPS

電源接口

None

圖形特性

N/A

DirectX

12 (12_1)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

9.0

CUDA

7.0

N/A

Shader Model

6.6