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GPU比較
NVIDIA Quadro FX 1700M vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Quadro FX 1700M vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Quadro FX 1700M
Intel Data Center GPU Flex 140
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:512MBのメモリを搭載した Quadro FX 1700M と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro FX 1700M の利点
より低いTDP電力 (50W と 75W)
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが13年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1950MHz です
より大きな VRAM (6GB vs 512GB)
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 25.60GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 992個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro FX 1700M
0.099 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
+3934%
3.994 TFLOPS
NVIDIA Quadro FX 1700M
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
グラフィックスカード
2008年10月
リリース日
2022年8月
Quadro FX Mobile
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
MXM-II
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
-
ベースクロック
1600 MHz
-
ブーストクロック
1950 MHz
800 MHz
メモリクロック
1937 MHz
メモリ
512MB
メモリサイズ
6GB
GDDR3
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
96bit
25.60GB/s
帯域幅
186.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
4
SM数
-
32
シェーディングユニット
1024
16
TMU
64
8
ROP
32
-
-
-
-
RTコア
8
-
-
-
32 KB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
5.000 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
10.00 GTexel/s
テクスチャレート
124.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
7.987 TFLOPS
99.20 GFLOPS
FP32 (単精度)
3.994 TFLOPS
-
-
-
ボード設計
50W
TDP
75W
-
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
G96
GPU名
DG2-128
NB9P-GLM
GPUバリアント
ACM-G11
Tesla
アーキテクチャ
Generation 12.7
UMC
ファウンドリ
TSMC
65 nm
プロセスサイズ
6 nm
3.14 億
トランジスタ
72 億
144 mm²
ダイサイズ
157 mm²
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.1
CUDA
-
4.0
シェーダモデル
6.6
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