Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro K5100M
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 e 8GB VRAM Quadro K5100M per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
Intel Data Center GPU Flex 170 Vantaggi
Rilasciato 9 anni e 1 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 166% (2050MHz vs 771MHz)
Più VRAM (16GB vs 8GB)
Banda VRAM più elevata (512.0GB/s vs 115.2GB/s)
2560 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Quadro K5100M Vantaggi
Potenza termica inferiore (100W vs 150W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Data Center GPU Flex 170
+608%
16.79 TFLOPS
Quadro K5100M
2.369 TFLOPS
Scheda grafica
ago 2022
Data di rilascio
lug 2013
Data Center GPU
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
MXM-B (3.0)
Velocità di clock
1950 MHz
Clock base
771 MHz
2050 MHz
Boost Clock
771 MHz
2000 MHz
Clock memoria
900 MHz
Memoria
16GB
Dimensione memoria
8GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
256bit
Bus memoria
256bit
512.0GB/s
Larghezza di banda
115.2GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
-
-
-
4096
Unità di ombreggiatura
1536
256
TMUs
128
128
ROPs
32
-
-
-
32
Core RT
-
-
Cache L1
16 KB (per SMX)
16 MB
Cache L2
512 KB
-
-
-
Prestazioni teoriche
262.4 GPixel/s
Tasso di pixel
24.67 GPixel/s
524.8 GTexel/s
Tasso di texture
98.69 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (metà)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (float)
2.369 TFLOPS
-
FP64 (doppio)
98.69 GFLOPS
Design della scheda
150W
TDP
100W
450 W
PSU suggerito
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
-
Processore grafico
DG2-512
Nome GPU
GK104
ACM-G10
Variante GPU
N15E-Q5-A2
Generation 12.7
Architettura
Kepler
TSMC
Fonderia
TSMC
6 nm
Dimensione del processo
28 nm
21.7 miliardo
Transistor
3.54 miliardo
406 mm²
Dimensione del dado
294 mm²
Funzionalità grafiche
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
Modello Shader
5.1
