Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro K5100M
Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 y 8GB VRAM Quadro K5100M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
Intel Data Center GPU Flex 170 Ventajas de
Lanzado 9 años y 1 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 166% (2050MHz vs 771MHz)
Más VRAM (16GB vs 8GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (512.0GB/s vs 115.2GB/s)
2560 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro K5100M Ventajas de
Menor TDP (100W vs 150W)
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
Data Center GPU Flex 170
+608%
16.79 TFLOPS
Quadro K5100M
2.369 TFLOPS
Tarjeta gráfica
ago 2022
Fecha de lanzamiento
jul 2013
Data Center GPU
Generación
Quadro Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
MXM-B (3.0)
Velocidades de reloj
1950 MHz
Reloj base
771 MHz
2050 MHz
Reloj de impulso
771 MHz
2000 MHz
Reloj de memoria
900 MHz
Memoria
16GB
Tamaño de memoria
8GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
256bit
Bus de memoria
256bit
512.0GB/s
Ancho de banda
115.2GB/s
Config. renderizado
-
-
-
-
-
-
4096
Unidades de sombreado
1536
256
TMUs
128
128
ROPs
32
-
-
-
32
Núcleos RT
-
-
Caché L1
16 KB (per SMX)
16 MB
Caché L2
512 KB
-
-
-
Rendimiento teórico
262.4 GPixel/s
Tasa de píxeles
24.67 GPixel/s
524.8 GTexel/s
Tasa de texturas
98.69 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
16.79 TFLOPS
FP32 (flotante)
2.369 TFLOPS
-
FP64 (doble)
98.69 GFLOPS
Diseño de placa
150W
TDP
100W
450 W
PSU sugerida
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Salidas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de alimentación
-
Procesador gráfico
DG2-512
Nombre GPU
GK104
ACM-G10
Variante GPU
N15E-Q5-A2
Generation 12.7
Arquitectura
Kepler
TSMC
Fundición
TSMC
6 nm
Tamaño proceso
28 nm
21.7 mil millones
Transistores
3.54 mil millones
406 mm²
Tamaño de dado
294 mm²
Funciones gráficas
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
Modelo de sombreado
5.1
