NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs Moore Threads MTT S80
Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation y 16GB VRAM MTT S80 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Ventajas de
Reloj de impulso2250MHz
1024 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (100W vs 255W)
Moore Threads MTT S80 Ventajas de
Lanzado 7 meses tarde
Más VRAM (16GB vs 12GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 432.0GB/s)
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+56%
23.04 TFLOPS
MTT S80
14.75 TFLOPS
Tarjeta gráfica
mar 2023
Fecha de lanzamiento
oct 2023
Quadro Ada-M
Generación
MUSA-Chunxiao
Escritorio
Tipo
Escritorio
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16
Velocidades de reloj
1725 MHz
Reloj base
1800 MHz
2250 MHz
Reloj de impulso
0 MHz
2250 MHz
Reloj de memoria
1750 MHz
Memoria
12GB
Tamaño de memoria
16GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
192bit
Bus de memoria
256bit
432.0GB/s
Ancho de banda
448.0GB/s
Config. renderizado
-
Unidades de cálculo
32
40
Cuenta de SM
5120
Unidades de sombreado
4096
160
TMUs
256
64
ROPs
256
160
Núcleos tensor
40
Núcleos RT
128 KB (per SM)
Caché L1
48 MB
Caché L2
4 MB
-
-
-
Rendimiento teórico
144.0 GPixel/s
Tasa de píxeles
460.8 GPixel/s
360.0 GTexel/s
Tasa de texturas
460.8 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (mitad)
29.49 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (flotante)
14.75 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (doble)
230.4 GFLOPS
Diseño de placa
100W
TDP
255W
300 W
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
None
Conectores de alimentación
1x 8-pin
Procesador gráfico
AD104
Nombre GPU
MTT Gen 2
-
Variante GPU
Ada Lovelace
Arquitectura
MUSA-Chunxiao
TSMC
Fundición
TSMC
5 nm
Tamaño proceso
12 nm
35.8 mil millones
Transistores
22 mil millones
294 mm²
Tamaño de dado
desconocido
Funciones gráficas
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.4
8.9
CUDA
6.7
Modelo de sombreado
6.5
