الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs Moore Threads MTT S80
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs Moore Threads MTT S80
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 16GB VRAM MTT S80 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة2250MHz
1024 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (100W vs 255W)
Moore Threads MTT S80 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 شهرًا
المزيد من VRAM (16GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (448.0GB/s vs 432.0GB/s)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+56%
23.04 TFLOPS
MTT S80
14.75 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2023
Quadro Ada-M
الجيل
MUSA-Chunxiao
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
1725 MHz
ساعة القاعدة
1800 MHz
2250 MHz
ساعة الزيادة
0 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
256bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
448.0GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
32
40
عدد وحدات SM
5120
وحدات الظلال
4096
160
TMUs
256
64
ROPs
256
160
نوى التوتير
40
نوى RT
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-
الأداء النظري
144.0 GPixel/s
معدل البكسل
460.8 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
460.8 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
29.49 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
14.75 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
230.4 GFLOPS
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
255W
300 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
MTT Gen 2
-
المتغير GPU
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
MUSA-Chunxiao
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
12 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
22 مليار
294 mm²
حجم القطعة
غير معروف
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.4
8.9
CUDA
6.7
نموذج الشيدر
6.5
