Trang chủ So sánh GPU Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA A10M

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA A10M

Chúng tôi so sánh hai GPU Thị trường chuyên nghiệp: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 và 24GB VRAM A10M để xem GPU nào có hiệu suất tốt hơn trong các thông số kỹ thuật chính, kiểm tra đánh giá, tiêu thụ điện năng, v.v.

Sự khác biệt chính

Intel Data Center GPU Flex 170 Ưu điểm của
Phát hành trễ 6tháng
Tốc độ tăng cường đã tăng 25% (2050MHz vs 1635MHz)
NVIDIA A10M Ưu điểm của
VRAM nhiều hơn (24GB vs 16GB)
Băng thông VRAM lớn hơn (600.2GB/s vs 512.0GB/s)
3072 lõi xử lý bổ sung

Điểm số

Đánh giá

FP32 (số thực)
Data Center GPU Flex 170
16.79 TFLOPS
A10M +39%
23.44 TFLOPS
VS

Card đồ họa

Thg 8 2022
Ngày phát hành
Thg 2 2022
Data Center GPU
Thế hệ
Tesla Ampere
Chuyên nghiệp
Loại
Chuyên nghiệp
PCIe 4.0 x16
Giao diện bus
PCIe 4.0 x16

Tốc độ đồng hồ

1950 MHz
Tốc độ cơ bản
975 MHz
2050 MHz
Tốc độ tăng cường
1635 MHz
2000 MHz
Tốc độ bộ nhớ
1563 MHz

Bộ nhớ

16GB
Dung lượng bộ nhớ
24GB
GDDR6
Loại bộ nhớ
GDDR6
256bit
Bus bộ nhớ
384bit
512.0GB/s
Băng thông
600.2GB/s

Cấu hình hiển thị

-
Số SM
56
-
Đơn vị tính toán
-
4096
Đơn vị shading
7168
256
TMUs
224
128
ROPs
80
-
Tensor Cores
224
32
RT Cores
56
-
Bộ nhớ cache L1
128 KB (per SM)
16 MB
Bộ nhớ cache L2
6 MB

Hiệu suất lý thuyết

262.4 GPixel/s
Tốc độ pixel
130.8 GPixel/s
524.8 GTexel/s
Tốc độ texture
366.2 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (nửa)
23.44 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (float)
23.44 TFLOPS
-
FP64 (double)
732.5 GFLOPS

Bộ xử lý đồ họa

DG2-512
Tên GPU
GA102
ACM-G10
Phiên bản GPU
-
Generation 12.7
Kiến trúc
Ampere
TSMC
Hãng sản xuất
Samsung
6 nm
Kích thước quy trình
8 nm
217 tỷ
Transistors
283 tỷ
406 mm²
Kích thước die
628 mm²

Thiết kế bo mạch chủ

150W
Công suất tiêu thụ
150W
450 W
Nguồn điện đề xuất
450 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
Cổng kết nối
No outputs
1x 8-pin
Đầu nối nguồn
8-pin EPS

Tính năng đồ họa

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
Mô hình shader
6.7

So sánh GPU liên quan

© 2024 - TopCPU.net   Liên hệ chúng tôi Chính sách bảo mật