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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA A10M
Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA A10M
VS
Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA A10M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 24GBのメモリを搭載した A10M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが6ヶ月遅れました
最大ブーストクロックは 25% 向上しました (2050MHz と 1635MHz)
NVIDIA A10M の利点
より大きな VRAM (24GB vs 16GB)
より大きなメモリ帯域幅 (600.2GB/s vs 512.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3072個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
16.79 TFLOPS
A10M
+39%
23.44 TFLOPS
Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA A10M
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2022年2月
Data Center GPU
世代
Tesla Ampere
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
1950 MHz
ベースクロック
975 MHz
2050 MHz
ブーストクロック
1635 MHz
2000 MHz
メモリクロック
1563 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
24GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
384bit
512.0GB/s
帯域幅
600.2GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
56
4096
シェーディングユニット
7168
256
TMU
224
128
ROP
80
-
テンソルコア
224
32
RTコア
56
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
16 MB
L2キャッシュ
6 MB
-
-
-
理論的な性能
262.4 GPixel/s
ピクセルレート
130.8 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
366.2 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
23.44 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
23.44 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
732.5 GFLOPS
ボード設計
150W
TDP
150W
450 W
推奨PSU
450 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
8-pin EPS
グラフィックスプロセッサ
DG2-512
GPU名
GA102
ACM-G10
GPUバリアント
-
Generation 12.7
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
6 nm
プロセスサイズ
8 nm
217 億
トランジスタ
283 億
406 mm²
ダイサイズ
628 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
シェーダモデル
6.7
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