Strona główna Porównanie GPU Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA A10M

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA A10M

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 i 24GB VRAM A10M aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

Intel Data Center GPU Flex 170 Zalety
Wydano 6 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 25% (2050MHz vs 1635MHz)
NVIDIA A10M Zalety
Więcej VRAM (24GB vs 16GB)
Większa przepustowość VRAM (600.2GB/s vs 512.0GB/s)
3072 dodatkowe rdzenie renderujące

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
Data Center GPU Flex 170
16.79 TFLOPS
A10M +39%
23.44 TFLOPS

Karta graficzna

sie 2022
Data wydania
lut 2022
Data Center GPU
Generacja
Tesla Ampere
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16

Taktowanie zegara

1950 MHz
Zegar podstawowy
975 MHz
2050 MHz
Zegar turbo
1635 MHz
2000 MHz
Zegar pamięci
1563 MHz

Pamięć

16GB
Rozmiar pamięci
24GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
256bit
Magistrala pamięci
384bit
512.0GB/s
Przepustowość
600.2GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
-
Liczba SM
56
4096
Jednostki cieniowania
7168
256
TMUs
224
128
ROPs
80
-
Rdzenie tensorowe
224
32
Rdzenie RT
56
-
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
16 MB
Pamięć podręczna L2
6 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

262.4 GPixel/s
Przepustowość pikseli
130.8 GPixel/s
524.8 GTexel/s
Przepustowość tekstur
366.2 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (połowa)
23.44 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (float)
23.44 TFLOPS
-
FP64 (double)
732.5 GFLOPS

Projekt płyty

150W
TDP
150W
450 W
Zalecane PSU
450 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
Wyjścia
No outputs
1x 8-pin
Złącza zasilania
8-pin EPS

Procesor graficzny

DG2-512
Nazwa GPU
GA102
ACM-G10
Wariant GPU
-
Generation 12.7
Architektura
Ampere
TSMC
Fabryka
Samsung
6 nm
Rozmiar procesu
8 nm
21.7 miliard
Transistory
28.3 miliard
406 mm²
Rozmiar układu
628 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
6.6
Model cieniowania
6.7
© 2025 - TopCPU.net