บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA CMP 40HX vs NVIDIA RTX 2000 Ada Generation

NVIDIA CMP 40HX vs NVIDIA RTX 2000 Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 8GB VRAM CMP 40HX และ 16GB VRAM RTX 2000 Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA CMP 40HX ประโยชน์ของ
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (448.0GB/s vs 256.0GB/s)
NVIDIA RTX 2000 Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 3 ปี หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 29% (2130MHz vs 1650MHz)
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 8GB)
512 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (70W vs 185W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
CMP 40HX
7.603 TFLOPS
RTX 2000 Ada Generation +57%
12 TFLOPS
Blender
CMP 40HX
1174
RTX 2000 Ada Generation +125%
2649

การ์ดกราฟิก

ก.พ. 2564
วันที่เปิดตัว
ก.พ. 2567
Mining GPUs
รุ่น
Quadro Ada
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 1.0 x4
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x8

ความเร็วนาฬิกา

1470 MHz
นาฬิกาฐาน
1620 MHz
1650 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2130 MHz
1750 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2000 MHz

หน่วยความจำ

8GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
256bit
บัสหน่วยความจำ
128bit
448.0GB/s
แบนด์วิดท์
256.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
36
จำนวน SM
22
2304
หน่วยการตีสี
2816
144
TMUs
88
64
ROPs
48
288
คอร์เทนเซอร์
88
36
คอร์ RT
22
64 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
4 MB
แคช L2
12 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

105.6 GPixel/s
อัตราพิกเซล
102.2 GPixel/s
237.6 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
187.4 GTexel/s
15.21 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
12.00 TFLOPS
7.603 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
12.00 TFLOPS
237.6 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
187.4 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

185W
TDP
70W
450 W
PSU ที่แนะนำ
250 W
No outputs
ออก
4x mini-DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

TU106
ชื่อ GPU
AD107
TU106-100-A1
รุ่น GPU
-
Turing
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
12 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
108 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
189 ล้าน
445 mm²
ขนาด Die
159 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.9
6.8
โมเดลเฉด
6.7
© 2025 - TopCPU.net