NVIDIA H100 CNX vs AMD Radeon Instinct MI250

VS

NVIDIA H100 CNX AMD Radeon Instinct MI250

AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 GPU와 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 80GB VRAM H100 CNX과 128GB VRAM Radeon Instinct MI250 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.

주요 차이점

NVIDIA H100 CNX 의 장점

출시 1년 그리고 4개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 9% 증가했습니다. (1845MHz 대 1700MHz)

1280 개의 추가 렌더링 코어

낮은 TDP (350W 대 500W)

AMD Radeon Instinct MI250 의 장점

더 많은 VRAM (128GB 대 80GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (3277GB/s 대 2039GB/s)

점수

벤치마크

FP32 (float)

H100 CNX +18%

53.84 TFLOPS

Radeon Instinct MI250

45.26 TFLOPS

H100 CNX

VS

Radeon Instinct MI250

그래픽 카드

2023년3월

출시일

2021년11월

Tesla Hopper

세대

Radeon Instinct

AI GPU

유형

전문

PCIe 5.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x16

클럭 속도

690 MHz

기본 클럭

1000 MHz

1845 MHz

부스트 클럭

1700 MHz

1593 MHz

메모리 클럭

1600 MHz

메모리

80GB

메모리 크기

128GB

HBM2e

메모리 타입

HBM2e

5120bit

메모리 버스

8192bit

2039GB/s

대역폭

3277GB/s

렌더링 설정

114

스트림 프로세서 개수

-

컴퓨트 유닛

208

14592

새딩 유닛

13312

456

텍스처 매핑 유닛

832

24

렌더 출력 파이프라인

0

456

텐서 코어

-

레이 트레이싱 코어

-

256 KB (per SM)

L1 캐시

16 KB (per CU)

50 MB

L2 캐시

16 MB

이론적 성능

44.28 GPixel/s

픽셀 속도

0 MPixel/s

841.3 GTexel/s

텍스처 속도

1414 GTexel/s

215.4 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

362.1 TFLOPS

53.84 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

45.26 TFLOPS

26.92 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

45.26 TFLOPS

그래픽 프로세서

GH100

GPU 이름

Aldebaran

-

GPU 변형

Aldebaran

Hopper

아키텍처

CDNA 2.0

TSMC

파운드리

TSMC

4 nm

제조 공정 크기

6 nm

800 억

트랜지스터

582 억

814 mm²

다이 크기

알 수 없음

보드 디자인

350W

TDP

500W

750 W

권장 전원 공급 장치

900 W

No outputs

출력 포트

No outputs

8-pin EPS

전원 연결자

2x 8-pin

그래픽 기능

N/A

DirectX

N/A

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

N/A

9.0

CUDA

-

N/A

쉐이더 모델

N/A

NVIDIA H100 CNX vs AMD Radeon Instinct MI250

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

그래픽 프로세서

보드 디자인

그래픽 기능

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