GPU 비교 NVIDIA H100 CNX vs AMD Radeon Instinct MI250

NVIDIA H100 CNX vs AMD Radeon Instinct MI250

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 GPU와 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 80GB VRAM H100 CNX과 128GB VRAM Radeon Instinct MI250 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.

주요 차이점

NVIDIA H100 CNX의 장점
출시일로부터 1년 4개월지연
부스트 클럭의 성능이 9% 증가했습니다. (1845MHz 대 1700MHz)
1280개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (350W 대 500W)
AMD Radeon Instinct MI250의 장점
더 많은 VRAM (128GB 대 80GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (3277GB/s 대 2039GB/s)

점수

벤치마크

FP32 (float)
H100 CNX +18%
53.84 TFLOPS
Radeon Instinct MI250
45.26 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2023년 3월
출시일
2021년 11월
Tesla Hopper
세대
Radeon Instinct
AI GPU
유형
전문
PCIe 5.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16

클럭 속도

690MHz
기본 클럭
1000MHz
1845MHz
부스트 클럭
1700MHz
1593MHz
메모리 클럭
1600MHz

메모리

80GB
메모리 크기
128GB
HBM2e
메모리 타입
HBM2e
5120bit
메모리 버스
8192bit
2039GB/s
대역폭
3277GB/s

렌더링 설정

114
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
208
14592
새딩 유닛
13312
456
텍스처 매핑 유닛
832
24
렌더 출력 파이프라인
0
456
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
256 KB (per SM)
L1 캐시
16 KB (per CU)
50MB
L2 캐시
16MB

이론적 성능

44.28GPixel/s
픽셀 속도
0MPixel/s
841.3GTexel/s
텍스처 속도
1414GTexel/s
215.4 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
362.1 TFLOPS
53.84 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
45.26 TFLOPS
26.92 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
45.26 TFLOPS

그래픽 프로세서

GH100
GPU 이름
Aldebaran
-
GPU 변형
Aldebaran
Hopper
아키텍처
CDNA 2.0
TSMC
파운드리
TSMC
4 nm
제조 공정 크기
6 nm
80,000 million
트랜지스터
58,200 million
814 mm²
다이 크기
알 수 없음

보드 디자인

350W
TDP
500W
750W
권장 전원 공급 장치
900W
No outputs
출력 포트
No outputs
8-pin EPS
전원 연결자
2x 8-pin

그래픽 기능

N/A
DirectX
N/A
N/A
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
9.0
CUDA
-
N/A
쉐이더 모델
N/A

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