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GPU比較
NVIDIA A2 vs Moore Threads MTT S1000M
NVIDIA A2 vs Moore Threads MTT S1000M
VS
NVIDIA A2
Moore Threads MTT S1000M
私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU:16GBのメモリを搭載した A2 と 4GBのメモリを搭載した Moore Threads MTT S1000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA A2 の利点
最大ブーストクロックは 1770MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 4GB)
追加されたレンダリングコア数は 256個です
Moore Threads MTT S1000M の利点
リリースが8ヶ月遅れました
より大きなメモリ帯域幅 (224.0GB/s vs 200.1GB/s)
より低いTDP電力 (35W と 60W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
A2
+121%
4.531 TFLOPS
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS
NVIDIA A2
VS
Moore Threads MTT S1000M
グラフィックスカード
2021年11月
リリース日
2022年7月
Quadro
世代
MUSA-Chunxiao
デスクトップ
タイプ
デスクトップ
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
1440 MHz
ベースクロック
1000 MHz
1770 MHz
ブーストクロック
-
1563 MHz
メモリクロック
1750 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
4GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
128bit
200.1GB/s
帯域幅
224.0GB/s
レンダリング設定
-
計算ユニット
8
10
SM数
-
1280
シェーディングユニット
1024
40
TMU
64
32
ROP
64
40
テンソルコア
-
10
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
2 MB
L2キャッシュ
1024 KB
-
-
-
理論的な性能
56.64 GPixel/s
ピクセルレート
64.00 GPixel/s
70.80 GTexel/s
テクスチャレート
64.00 GTexel/s
4.531 TFLOPS
FP16 (半精度)
4.096 TFLOPS
4.531 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.048 TFLOPS
70.80 GFLOPS
FP64 (倍精度)
32.00 GFLOPS
ボード設計
60W
TDP
35W
250 W
推奨PSU
200 W
No outputs
出力
2x DisplayPort 1.2
None
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GA107
GPU名
MTT Gen 1
-
-
-
Ampere
アーキテクチャ
MUSA-Chunxiao
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
12 nm
不明
トランジスタ
不明
不明
ダイサイズ
不明
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.4
8.6
CUDA
-
6.6
シェーダモデル
6.5
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