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CPU比較
Jetson Orin Nano 8 GB vs GRID A100A
Jetson Orin Nano 8 GB vs GRID A100A
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA GRID A100A
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 48GBのメモリを搭載した GRID A100A を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主な違い
Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが2年 と 10 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (15W と 400W)
GRID A100A の利点
最大ブーストクロックは 1005MHz です
より大きな VRAM (48GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1866GB/s vs 68.29GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 5888個です
評価
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin Nano 8 GB
1280
GRID A100A
+985%
13890
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
VS
NVIDIA GRID A100A
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2020年5月
Tegra
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
900 MHz
-
ブーストクロック
1005 MHz
1067 MHz
メモリクロック
1215 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
48GB
LPDDR5
メモリタイプ
HBM2e
128bit
メモリバス
6144bit
68.29GB/s
帯域幅
1866GB/s
レンダリング設定
8
SM数
108
1024
シェーディングユニット
6912
32
TMU
432
16
ROP
192
32
テンソルコア
432
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
48 MB
理論的な性能
10.00 GPixel/s
ピクセルレート
193.0 GPixel/s
20.00 GTexel/s
テクスチャレート
434.2 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (半精度)
55.57 TFLOPS
1280 GFLOPS
FP32 (単精度)
13.89 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
6.947 TFLOPS
ボード設計
15W
TDP
400W
-
推奨PSU
800 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GA100
Ampere
アーキテクチャ
Ampere
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
7 nm
不明
トランジスタ
542 億
不明
ダイサイズ
826 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
8.0
6.7
シェーダモデル
N/A
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