NVIDIA Tesla K8 vs H200 SXM

VS

NVIDIA Tesla K8 H200 SXM

AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU와 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM Tesla K8과 141GB VRAM H200 SXM 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.

주요 차이점

NVIDIA Tesla K8 의 장점

낮은 TDP (100W 대 700W)

H200 SXM 의 장점

출시 9년 그리고 2개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 144% 증가했습니다. (1980MHz 대 811MHz)

더 많은 VRAM (141GB 대 8GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (4800GB/s 대 160.0GB/s)

15360 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla K8

2.491 TFLOPS

H200 SXM +2589%

67 TFLOPS

Tesla K8

VS

H200 SXM

그래픽 카드

2014년9월

출시일

2023년11월

Tesla

세대

Hopper

전문

유형

AI GPU

PCIe 2.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 5.0 x16

클럭 속도

693 MHz

기본 클럭

1590 MHz

811 MHz

부스트 클럭

1980 MHz

1250 MHz

메모리 클럭

1313 MHz

메모리

8GB

메모리 크기

141GB

GDDR5

메모리 타입

HBM3e

256bit

메모리 버스

5120bit

160.0GB/s

대역폭

4800GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

132

-

컴퓨트 유닛

-

1536

새딩 유닛

16896

128

텍스처 매핑 유닛

528

32

렌더 출력 파이프라인

24

-

텐서 코어

528

-

레이 트레이싱 코어

-

16 KB (per SMX)

L1 캐시

256 KB (per SM)

512 KB

L2 캐시

50 MB

이론적 성능

25.95 GPixel/s

픽셀 속도

47.52 GPixel/s

103.8 GTexel/s

텍스처 속도

1045 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

1979 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

67 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

34 TFLOPS

그래픽 프로세서

GK104

GPU 이름

GH200

-

GPU 변형

-

Kepler

아키텍처

Hopper

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

4 nm

35.4 억

트랜지스터

800 억

294 mm²

다이 크기

814 mm²

보드 디자인

100W

TDP

700W

300 W

권장 전원 공급 장치

1100 W

No outputs

출력 포트

No outputs

1x 6-pin

전원 연결자

8-pin EPS

그래픽 기능

12 (11_0)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

9.0

5.1

쉐이더 모델

N/A