NVIDIA Tesla K8 vs H200 SXM

VS

NVIDIA Tesla K8 H200 SXM

AI GPU 私たちはプロフェッショナル市場向けの8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と向けの141GBのメモリを搭載した H200 SXM を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

より低いTDP電力 (100W と 700W)

H200 SXM の利点

リリースが9年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 144% 向上しました (1980MHz と 811MHz)

より大きな VRAM (141GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (4800GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 15360個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K8

2.491 TFLOPS

H200 SXM +2589%

67 TFLOPS

Tesla K8

VS

H200 SXM

グラフィックスカード

2014年9月

リリース日

2023年11月

Tesla

世代

Hopper

プロフェッショナル

タイプ

AI GPU

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

693 MHz

ベースクロック

1590 MHz

811 MHz

ブーストクロック

1980 MHz

1250 MHz

メモリクロック

1313 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

141GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM3e

256bit

メモリバス

5120bit

160.0GB/s

帯域幅

4800GB/s

レンダリング設定

-

SM数

132

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

16896

128

TMU

528

32

ROP

24

-

テンソルコア

528

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

256 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

50 MB

理論的な性能

25.95 GPixel/s

ピクセルレート

47.52 GPixel/s

103.8 GTexel/s

テクスチャレート

1045 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

1979 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32 (単精度)

67 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

34 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GH200

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Hopper

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

4 nm

35.4 億

トランジスタ

800 億

294 mm²

ダイサイズ

814 mm²

ボード設計

100W

TDP

700W

300 W

推奨PSU

1100 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

9.0

5.1

シェーダモデル

N/A