Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla K8 vs H200 SXM

NVIDIA Tesla K8 vs H200 SXM

AI GPU Comparamos una GPU de mercado profesional: 8GB VRAM Tesla K8 y una GPU de : 141GB VRAM H200 SXM para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla K8 Ventajas de
Menor TDP (100W vs 700W)
H200 SXM Ventajas de
Lanzado 9 años y 2 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 144% (1980MHz vs 811MHz)
Más VRAM (141GB vs 8GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (4800GB/s vs 160.0GB/s)
15360 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
H200 SXM +2589%
67 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

sept. 2014
Fecha de lanzamiento
nov. 2023
Tesla
Generación
Hopper
Profesional
Tipo
AI GPU
PCIe 2.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16

Velocidades de reloj

693 MHz
Reloj base
1590 MHz
811 MHz
Reloj de impulso
1980 MHz
1250 MHz
Reloj de memoria
1313 MHz

Memoria

8GB
Tamaño de memoria
141GB
GDDR5
Tipo de memoria
HBM3e
256bit
Bus de memoria
5120bit
160.0GB/s
Ancho de banda
4800GB/s

Config. renderizado

-
Cuenta de SM
132
-
Unidades de cálculo
-
1536
Unidades de sombreado
16896
128
TMUs
528
32
ROPs
24
-
Núcleos tensor
528
-
Núcleos RT
-
16 KB (per SMX)
Caché L1
256 KB (per SM)
512 KB
Caché L2
50 MB

Rendimiento teórico

25.95 GPixel/s
Tasa de píxeles
47.52 GPixel/s
103.8 GTexel/s
Tasa de texturas
1045 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
1979 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (flotante)
67 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (doble)
34 TFLOPS

Procesador gráfico

GK104
Nombre GPU
GH200
-
Variante GPU
-
Kepler
Arquitectura
Hopper
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
4 nm
3.54 mil millones
Transistores
80 mil millones
294 mm²
Tamaño de dado
814 mm²

Diseño de placa

100W
TDP
700W
300 W
PSU sugerida
1100 W
No outputs
Salidas
No outputs
1x 6-pin
Conectores de alimentación
8-pin EPS

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
9.0
5.1
Modelo de sombreado
N/A

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