Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla K8 vs H200 SXM

NVIDIA Tesla K8 vs H200 SXM

AI GPU Abbiamo confrontato una GPU Mercato professionale: 8GB VRAM Tesla K8 e una GPU : 141GB VRAM H200 SXM per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla K8 Vantaggi
Potenza termica inferiore (100W vs 700W)
H200 SXM Vantaggi
Rilasciato 9 anni e 2 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 144% (1980MHz vs 811MHz)
Più VRAM (141GB vs 8GB)
Banda VRAM più elevata (4800GB/s vs 160.0GB/s)
15360 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
H200 SXM +2589%
67 TFLOPS
VS

Scheda grafica

set 2014
Data di rilascio
nov 2023
Tesla
Generazione
Hopper
Professional
Tipo
AI GPU
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 5.0 x16

Velocità di clock

693 MHz
Clock base
1590 MHz
811 MHz
Boost Clock
1980 MHz
1250 MHz
Clock memoria
1313 MHz

Memoria

8GB
Dimensione memoria
141GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM3e
256bit
Bus memoria
5120bit
160.0GB/s
Larghezza di banda
4800GB/s

Configurazione del rendering

-
Conteggio SM
132
-
Unità di calcolo
-
1536
Unità di ombreggiatura
16896
128
TMUs
528
32
ROPs
24
-
Core Tensor
528
-
Core RT
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
256 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
50 MB

Prestazioni teoriche

25.95 GPixel/s
Tasso di pixel
47.52 GPixel/s
103.8 GTexel/s
Tasso di texture
1045 GTexel/s
-
FP16 (metà)
1979 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (float)
67 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (doppio)
34 TFLOPS

Processore grafico

GK104
Nome GPU
GH200
-
Variante GPU
-
Kepler
Architettura
Hopper
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
4 nm
3.54 miliardo
Transistor
80 miliardo
294 mm²
Dimensione del dado
814 mm²

Design della scheda

100W
TDP
700W
300 W
PSU suggerito
1100 W
No outputs
Uscite
No outputs
1x 6-pin
Connettori di alimentazione
8-pin EPS

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
9.0
5.1
Modello Shader
N/A

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