บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 16GB VRAM A2 และ 32GB VRAM RTX 5000 Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA A2 ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (60W vs 250W)
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 9 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 44% (2550MHz vs 1770MHz)
VRAM เพิ่มเติม (32GB vs 16GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 200.1GB/s)
11520 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
A2
4.531 TFLOPS
RTX 5000 Ada Generation +1340%
65.28 TFLOPS
Blender
A2
902
RTX 5000 Ada Generation +566%
6013

การ์ดกราฟิก

พ.ย. 2564
วันที่เปิดตัว
ส.ค. 2566
Quadro
รุ่น
Quadro Ada
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 4.0 x8
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1440 MHz
นาฬิกาฐาน
1155 MHz
1770 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2550 MHz
1563 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
32GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
128bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
200.1GB/s
แบนด์วิดท์
576.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
10
จำนวน SM
100
1280
หน่วยการตีสี
12800
40
TMUs
400
32
ROPs
176
40
คอร์เทนเซอร์
400
10
คอร์ RT
100
128 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
2 MB
แคช L2
72 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

56.64 GPixel/s
อัตราพิกเซล
448.8 GPixel/s
70.80 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
1020 GTexel/s
4.531 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
65.28 TFLOPS
4.531 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
65.28 TFLOPS
70.80 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
1020 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

60W
TDP
250W
250 W
PSU ที่แนะนำ
600 W
No outputs
ออก
4x DisplayPort 1.4a
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 16-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

GA107
ชื่อ GPU
AD102
-
รุ่น GPU
AD102
Ampere
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
8 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
ไม่ทราบ
ทรานซิสเตอร์
763 ล้าน
ไม่ทราบ
ขนาด Die
609 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.6
โมเดลเฉด
6.7
© 2025 - TopCPU.net