Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro M600M

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Quadro M600M

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM RTX A500 Embedded i 2GB VRAM Quadro M600M aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A500 Embedded Zalety
Wydano 6 lat i 7 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 52% (1335MHz vs 876MHz)
Więcej VRAM (4GB vs 2GB)
Większa przepustowość VRAM (96.00GB/s vs 80.19GB/s)
1664 dodatkowe rdzenie renderujące
Niższe TDP (20W vs 30W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A500 Embedded +712%
5.468 TFLOPS
Quadro M600M
0.673 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A500 Embedded +298%
2628
Quadro M600M
660

Karta graficzna

mar 2022
Data wydania
sie 2015
Quadro Ampere-M
Generacja
Quadro Mobile
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x8
Interfejs magistrali
MXM-A (3.0)

Taktowanie zegara

435 MHz
Zegar podstawowy
837 MHz
1335 MHz
Zegar turbo
876 MHz
1500 MHz
Zegar pamięci
1253 MHz

Pamięć

4GB
Rozmiar pamięci
2GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR5
64bit
Magistrala pamięci
128bit
96.00GB/s
Przepustowość
80.19GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
16
Liczba SM
-
2048
Jednostki cieniowania
384
64
TMUs
16
32
ROPs
8
64
Rdzenie tensorowe
-
16
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
64 KB (per SMM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

42.72 GPixel/s
Przepustowość pikseli
7.008 GPixel/s
85.44 GTexel/s
Przepustowość tekstur
14.02 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (połowa)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (float)
672.8 GFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (double)
21.02 GFLOPS

Projekt płyty

20W
TDP
30W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GA107S
Nazwa GPU
GM107
-
-
-
Ampere
Architektura
Maxwell
Samsung
Fabryka
TSMC
8 nm
Rozmiar procesu
28 nm
8.7 miliard
Transistory
1.87 miliard
200 mm²
Rozmiar układu
148 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
5.0
6.7
Model cieniowania
5.1
© 2025 - TopCPU.net