NVIDIA RTX A500 Embedded vs AMD Radeon Instinct MI60
Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM RTX A500 Embedded i 32GB VRAM Radeon Instinct MI60 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA RTX A500 Embedded Zalety
Wydano 3 lat i 4 miesięcy po terminie
Niższe TDP (20W vs 300W)
AMD Radeon Instinct MI60 Zalety
Zegar turbo wzrosła o 35% (1800MHz vs 1335MHz)
Więcej VRAM (32GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (1024GB/s vs 96.00GB/s)
2048 dodatkowe rdzenie renderujące
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
Radeon Instinct MI60
+169%
14.75 TFLOPS
Karta graficzna
mar 2022
Data wydania
lis 2018
Quadro Ampere-M
Generacja
Radeon Instinct
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x8
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
435 MHz
Zegar podstawowy
1200 MHz
1335 MHz
Zegar turbo
1800 MHz
1500 MHz
Zegar pamięci
1000 MHz
Pamięć
4GB
Rozmiar pamięci
32GB
GDDR6
Typ pamięci
HBM2
64bit
Magistrala pamięci
4096bit
96.00GB/s
Przepustowość
1024GB/s
Konfiguracja renderowania
-
Jednostki obliczeniowe
64
16
Liczba SM
-
2048
Jednostki cieniowania
4096
64
TMUs
256
32
ROPs
64
64
Rdzenie tensorowe
-
16
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
16 KB (per CU)
2 MB
Pamięć podręczna L2
4 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
42.72 GPixel/s
Przepustowość pikseli
115.2 GPixel/s
85.44 GTexel/s
Przepustowość tekstur
460.8 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (połowa)
29.49 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (float)
14.75 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (double)
7.373 TFLOPS
Projekt płyty
20W
TDP
300W
-
Zalecane PSU
700 W
Portable Device Dependent
Wyjścia
1x mini-DisplayPort 1.4a
None
Złącza zasilania
1x 6-pin + 1x 8-pin
Procesor graficzny
GA107S
Nazwa GPU
Vega 20
-
Wariant GPU
Vega 20 GL
Ampere
Architektura
GCN 5.1
Samsung
Fabryka
TSMC
8 nm
Rozmiar procesu
7 nm
8.7 miliard
Transistory
13.23 miliard
200 mm²
Rozmiar układu
331 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
Vulkan
1.2
8.6
CUDA
-
6.7
Model cieniowania
6.4
