Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA NVS 300

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA NVS 300

Porównaliśmy dwie Platforma desktopowa karty graficzne: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation i 512MB VRAM NVS 300 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Zalety
Wydano 12 lat i 2 miesięcy po terminie
Zegar turbo2250MHz
Więcej VRAM (12GB vs 512GB)
Większa przepustowość VRAM (432.0GB/s vs 12.64GB/s)
5104 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA NVS 300 Zalety
Niższe TDP (18W vs 100W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX 3500 Embedded Ada Generation +58976%
23.04 TFLOPS
NVS 300
0.039 TFLOPS

Karta graficzna

mar 2023
Data wydania
sty 2011
Quadro Ada-M
Generacja
NVS
Komputer stacjonarny
Typ
Komputer stacjonarny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 2.0 x16

Taktowanie zegara

1725 MHz
Zegar podstawowy
-
2250 MHz
Zegar turbo
-
2250 MHz
Zegar pamięci
790 MHz

Pamięć

12GB
Rozmiar pamięci
512MB
GDDR6
Typ pamięci
DDR3
192bit
Magistrala pamięci
64bit
432.0GB/s
Przepustowość
12.64GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
40
Liczba SM
2
5120
Jednostki cieniowania
16
160
TMUs
8
64
ROPs
4
160
Rdzenie tensorowe
-
40
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
-
48 MB
Pamięć podręczna L2
32 KB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

144.0 GPixel/s
Przepustowość pikseli
2.080 GPixel/s
360.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
4.160 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (połowa)
-
23.04 TFLOPS
FP32 (float)
39.36 GFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (double)
-

Projekt płyty

100W
TDP
18W
300 W
Zalecane PSU
200 W
No outputs
Wyjścia
1x DMS-59
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

AD104
Nazwa GPU
GT218
-
Wariant GPU
GT218-670-B1
Ada Lovelace
Architektura
Tesla 2.0
TSMC
Fabryka
TSMC
5 nm
Rozmiar procesu
40 nm
35.8 miliard
Transistory
0.26 miliard
294 mm²
Rozmiar układu
57 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_1)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
1.2
6.7
Model cieniowania
4.1
© 2025 - TopCPU.net