NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA RTX A2000 Embedded
Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM Quadro P1000 i 8GB VRAM RTX A2000 Embedded aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA Quadro P1000 Zalety
Niższe TDP (47W vs 60W)
NVIDIA RTX A2000 Embedded Zalety
Zegar turbo wzrosła o 9% (1612MHz vs 1480MHz)
Więcej VRAM (8GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (192.0GB/s vs 80.19GB/s)
1920 dodatkowe rdzenie renderujące
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
Quadro P1000
1.894 TFLOPS
RTX A2000 Embedded
+335%
8.253 TFLOPS
Blender
Quadro P1000
155
RTX A2000 Embedded
+1190%
2001
OctaneBench
Quadro P1000
32
RTX A2000 Embedded
+746%
271
Karta graficzna
lut 2017
Data wydania
Nieznany
Quadro
Generacja
Quadro Mobile
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 3.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
1266 MHz
Zegar podstawowy
1117 MHz
1480 MHz
Zegar turbo
1612 MHz
1253 MHz
Zegar pamięci
1500 MHz
Pamięć
4GB
Rozmiar pamięci
8GB
GDDR5
Typ pamięci
GDDR6
128bit
Magistrala pamięci
128bit
80.19GB/s
Przepustowość
192.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
5
Liczba SM
20
640
Jednostki cieniowania
2560
40
TMUs
80
32
ROPs
48
-
Rdzenie tensorowe
80
-
Rdzenie RT
20
48 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
1024 KB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
47.36 GPixel/s
Przepustowość pikseli
77.38 GPixel/s
59.20 GTexel/s
Przepustowość tekstur
129.0 GTexel/s
29.60 GFLOPS
FP16 (połowa)
8.253 TFLOPS
1.894 TFLOPS
FP32 (float)
8.253 TFLOPS
59.20 GFLOPS
FP64 (double)
129.0 GFLOPS
Projekt płyty
47W
TDP
60W
200 W
Zalecane PSU
-
4x mini-DisplayPort 1.4a
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
None
Procesor graficzny
GP107
Nazwa GPU
GA107S
GP107-860-A1
Wariant GPU
-
Pascal
Architektura
Ampere
Samsung
Fabryka
Samsung
14 nm
Rozmiar procesu
8 nm
3.3 miliard
Transistory
Nieznane
132 mm²
Rozmiar układu
Nieznane
Funkcje graficzne
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
Model cieniowania
6.6
