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GPU 비교
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
VS
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB과 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB
주요 차이점
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점
부스트 클럭1597MHz
더 많은 VRAM (16GB 대 8GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 68.29GB/s)
4096 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 의 장점
출시 3년 그리고 4개월 늦었습니다
낮은 TDP (15W 대 250W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla V100 SXM2 16 GB
+1177%
16.35 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB
VS
Jetson Orin Nano 8 GB
그래픽 카드
2019년11월
출시일
2023년3월
Tesla
세대
Tegra
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x4
클럭 속도
1245 MHz
기본 클럭
-
1597 MHz
부스트 클럭
-
1106 MHz
메모리 클럭
1067 MHz
메모리
16GB
메모리 크기
8GB
HBM2
메모리 타입
LPDDR5
4096bit
메모리 버스
128bit
1133GB/s
대역폭
68.29GB/s
렌더링 설정
80
스트림 프로세서 개수
8
-
컴퓨트 유닛
-
5120
새딩 유닛
1024
320
텍스처 매핑 유닛
32
128
렌더 출력 파이프라인
16
640
텐서 코어
32
-
레이 트레이싱 코어
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
6 MB
L2 캐시
256 KB
이론적 성능
204.4 GPixel/s
픽셀 속도
10.00 GPixel/s
511.0 GTexel/s
텍스처 속도
20.00 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
2.560 TFLOPS
16.35 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
1280 GFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
640.0 GFLOPS
그래픽 프로세서
GV100
GPU 이름
GA10B
-
GPU 변형
-
Volta
아키텍처
Ampere
TSMC
파운드리
Samsung
12 nm
제조 공정 크기
8 nm
211 억
트랜지스터
알 수 없음
815 mm²
다이 크기
알 수 없음
보드 디자인
250W
TDP
15W
600 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
Portable Device Dependent
None
전원 연결자
-
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
8.6
6.6
쉐이더 모델
6.7
관련 GPU 비교
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NVIDIA GeForce RTX 4060 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
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