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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
VS
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 16 GB と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB の利点
最大ブーストクロックは 1597MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 68.29GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4096個です
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが3年 と 4 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (15W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 SXM2 16 GB
+1177%
16.35 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB
VS
Jetson Orin Nano 8 GB
グラフィックスカード
2019年11月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
1245 MHz
ベースクロック
-
1597 MHz
ブーストクロック
-
1106 MHz
メモリクロック
1067 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
8GB
HBM2
メモリタイプ
LPDDR5
4096bit
メモリバス
128bit
1133GB/s
帯域幅
68.29GB/s
レンダリング設定
80
SM数
8
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
1024
320
TMU
32
128
ROP
16
640
テンソルコア
32
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
204.4 GPixel/s
ピクセルレート
10.00 GPixel/s
511.0 GTexel/s
テクスチャレート
20.00 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (半精度)
2.560 TFLOPS
16.35 TFLOPS
FP32 (単精度)
1280 GFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (倍精度)
640.0 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
GA10B
-
GPUバリアント
-
Volta
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
12 nm
プロセスサイズ
8 nm
211 億
トランジスタ
不明
815 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
250W
TDP
15W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
None
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
8.6
6.6
シェーダモデル
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