NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

我们比较了两个定位专业市场的GPU：16GB显存的 Tesla V100 SXM2 16 GB 与 8GB显存的 Jetson Orin Nano 8 GB 。您将了解两者在主要规格、基准测试、功耗等信息中哪个GPU具有更好的性能。

主要差异

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB的优势

最大睿频 1597MHz

更大的显存 (16GB 与 8GB)

更大的显存带宽 (1133GB/s 与 68.29GB/s)

多出4096个渲染核心

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB的优势

发布时间晚3年4个月

更低的TDP功耗 (15W 与 250W)

评分

基准测试

FP32浮点性能

Tesla V100 SXM2 16 GB +1177%

16.35 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

基本信息

2019年11月

发布日期

2023年3月

Tesla

产品系列

Tegra

专业

类型

专业

PCIe 3.0 x16

总线接口

PCIe 4.0 x4

时钟速度

1245 MHz

基础频率

-

1597 MHz

最大睿频

-

1106 MHz

显存频率

1067 MHz

显存

16GB

显存容量

8GB

HBM2

显存类型

LPDDR5

4096bit

显存位宽

128bit

1133 GB/s

显存带宽

68.29 GB/s

渲染规格

80

GPU大核数量

8

-

计算单元数

-

5120

流处理器数量

1024

320

纹理单元

32

128

光栅单元

16

640

张量核心

32

-

光追核心

-

128 KB (per SM)

一级缓存

128 KB (per SM)

6 MB

二级缓存

256 KB

理论性能

204.4 GPixel/s

像素填充率

10.00 GPixel/s

511.0 GTexel/s

纹理填充率

20.00 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16性能

2.560 TFLOPS

16.35 TFLOPS

FP32性能

1280 GFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64性能

640.0 GFLOPS

图形处理器

GV100

GPU型号

GA10B

-

GPU规格

-

Volta

架构

Ampere

TSMC

芯片厂

Samsung

12 nm

芯片工艺

8 nm

211亿

晶体管数量

未知

815mm²

芯片面积

未知

板卡设计

250W

功耗

15W

600 W

建议电源功率

-

No outputs

输出接口

Portable Device Dependent

None

电源接口

-

图形特性

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

8.6

6.6

Shader Model

6.7

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