NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 FHHL과 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem
주요 차이점
NVIDIA Tesla V100 FHHL 의 장점
낮은 TDP (250W 대 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem 의 장점
출시 4년 그리고 10개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 24% 증가했습니다. (1600MHz 대 1290MHz)
더 많은 VRAM (128GB 대 16GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (3205GB/s 대 829.4GB/s)
11264 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+296%
52.43 TFLOPS
그래픽 카드
2018년3월
출시일
2023년1월
Tesla
세대
Data Center GPU
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
클럭 속도
937 MHz
기본 클럭
900 MHz
1290 MHz
부스트 클럭
1600 MHz
810 MHz
메모리 클럭
1565 MHz
메모리
16GB
메모리 크기
128GB
HBM2
메모리 타입
HBM2e
4096bit
메모리 버스
8192bit
829.4GB/s
대역폭
3205GB/s
렌더링 설정
-
-
-
80
스트림 프로세서 개수
-
5120
새딩 유닛
16384
320
텍스처 매핑 유닛
1024
128
렌더 출력 파이프라인
0
640
텐서 코어
1024
-
레이 트레이싱 코어
128
128 KB (per SM)
L1 캐시
64 KB (per EU)
6 MB
L2 캐시
408 MB
-
-
-
이론적 성능
165.1 GPixel/s
픽셀 속도
0 MPixel/s
412.8 GTexel/s
텍스처 속도
1638 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
52.43 TFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
52.43 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
52.43 TFLOPS
보드 디자인
250W
TDP
2400W
600 W
권장 전원 공급 장치
2800 W
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 8-pin
전원 연결자
1x 16-pin
그래픽 프로세서
GV100
GPU 이름
Ponte Vecchio
-
-
-
Volta
아키텍처
Generation 12.5
TSMC
파운드리
Intel
12 nm
제조 공정 크기
10 nm
211 억
트랜지스터
1000 억
815 mm²
다이 크기
1280 mm²
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
-
6.6
쉐이더 모델
6.6
