الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL و 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Tesla V100 FHHL مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (250W vs 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 10 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 24% (1600MHz vs 1290MHz)
المزيد من VRAM (128GB vs 16GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 829.4GB/s)
11264 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+296%
52.43 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2018
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Tesla
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16
سرعات الساعة
937 MHz
ساعة القاعدة
900 MHz
1290 MHz
ساعة الزيادة
1600 MHz
810 MHz
ساعة الذاكرة
1565 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
128GB
HBM2
نوع الذاكرة
HBM2e
4096bit
حافلة الذاكرة
8192bit
829.4GB/s
النطاق الترددي
3205GB/s
تكوين العرض
-
-
-
80
عدد وحدات SM
-
5120
وحدات الظلال
16384
320
TMUs
1024
128
ROPs
0
640
نوى التوتير
1024
-
نوى RT
128
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
6 MB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-
الأداء النظري
165.1 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
412.8 GTexel/s
معدل القوام
1638 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (نصف)
52.43 TFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32 (عائم)
52.43 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (مزدوج)
52.43 TFLOPS
تصميم اللوحة
250W
قدرة التصميم الحراري
2400W
600 W
مزود الطاقة المقترح
2800 W
No outputs
المخرجات
No outputs
1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
GV100
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
-
-
-
Volta
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
TSMC
المصهر
Intel
12 nm
حجم العملية
10 nm
21.1 مليار
الترانزستورات
100 مليار
815 mm²
حجم القطعة
1280 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
7.0
CUDA
-
6.6
نموذج الشيدر
6.6
