NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
iki Profesyonel pazar GPU'su: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL ve 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem karşılaştırdık, anahtar özellikler, kıyaslama testleri, güç tüketimi vb. ile hangi GPU'nun daha iyi performans sergilediğine bakmak için.
Ana Farklar
NVIDIA Tesla V100 FHHL 'in Avantajları
Daha düşük TDP (250W vs 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem 'in Avantajları
Released 4 yıl ve 10 ay geç kaldı
Hız Artışı Saat %24 arttı (1600MHz vs 1290MHz)
Daha fazla VRAM (128GB vs 16GB)
Yüksek VRAM bant genişliği (3205GB/s vs 829.4GB/s)
11264 ek render çekirdeği
Puan
Karşılaştırma Sonuçları
FP32 (yüzen nokta)
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+296%
52.43 TFLOPS
Grafik Kartı
Mar 2018
Çıkış Tarihi
Oca 2023
Tesla
Nesil
Data Center GPU
Profesyonel
Tür
Profesyonel
PCIe 3.0 x16
Veri Yolu Arayüzü
PCIe 5.0 x16
Saat Hızları
937 MHz
Temel Saat
900 MHz
1290 MHz
Hız Artışı Saat
1600 MHz
810 MHz
Hafıza Saat Hızı
1565 MHz
Hafıza
16GB
Hafıza Boyutu
128GB
HBM2
Hafıza Türü
HBM2e
4096bit
Hafıza Veri Yolu
8192bit
829.4GB/s
Bant Genişliği
3205GB/s
Render Yapılandırması
-
-
-
80
SM Sayısı
-
5120
Gölgeleme Birimleri
16384
320
TMU'lar
1024
128
ROP'lar
0
640
Tensor Çekirdekleri
1024
-
RT Çekirdekleri
128
128 KB (per SM)
L1 Önbelleği
64 KB (per EU)
6 MB
L2 Önbelleği
408 MB
-
-
-
Teorik Performans
165.1 GPixel/s
Pikseller Hızı
0 MPixel/s
412.8 GTexel/s
Doku Hızı
1638 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (yarım)
52.43 TFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32 (yüzer nokta)
52.43 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (çift)
52.43 TFLOPS
Kart Tasarımı
250 W
TDP
2400 W
600 W
Önerilen PSU
2800 W
No outputs
Çıkışlar
No outputs
1x 8-pin
Güç Bağlantıları
1x 16-pin
Grafik İşlemci
GV100
GPU Adı
Ponte Vecchio
-
-
-
Volta
Mimari
Generation 12.5
TSMC
Dökümhane
Intel
12 nm
İşlem Boyutu
10 nm
21.1 milyar
Transistörler
100 milyar
815 mm²
Çip Boyutu
1280 mm²
Grafik Özellikleri
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
-
6.6
Shader Model
6.6
