GPU 비교 NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA H800 PCIe 80 GB

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA H800 PCIe 80 GB

AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU와 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM Tesla K8과 80GB VRAM H800 PCIe 80 GB 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.

주요 차이점

NVIDIA Tesla K8 의 장점
낮은 TDP (100W 대 350W)
NVIDIA H800 PCIe 80 GB 의 장점
출시 8년 그리고 6개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 116% 증가했습니다. (1755MHz 대 811MHz)
더 많은 VRAM (80GB 대 8GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (2039GB/s 대 160.0GB/s)
13056 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
H800 PCIe 80 GB +1956%
51.22 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2014년9월
출시일
2023년3월
Tesla
세대
Tesla Hopper
전문
유형
AI GPU
PCIe 2.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16

클럭 속도

693 MHz
기본 클럭
1095 MHz
811 MHz
부스트 클럭
1755 MHz
1250 MHz
메모리 클럭
1593 MHz

메모리

8GB
메모리 크기
80GB
GDDR5
메모리 타입
HBM2e
256bit
메모리 버스
5120bit
160.0GB/s
대역폭
2039GB/s

렌더링 설정

-
스트림 프로세서 개수
114
-
컴퓨트 유닛
-
1536
새딩 유닛
14592
128
텍스처 매핑 유닛
456
32
렌더 출력 파이프라인
24
-
텐서 코어
456
-
레이 트레이싱 코어
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
256 KB (per SM)
512 KB
L2 캐시
50 MB

이론적 성능

25.95 GPixel/s
픽셀 속도
42.12 GPixel/s
103.8 GTexel/s
텍스처 속도
800.3 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
204.9 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
51.22 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
25.61 TFLOPS

그래픽 프로세서

GK104
GPU 이름
GH100
-
GPU 변형
-
Kepler
아키텍처
Hopper
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
4 nm
35.4 억
트랜지스터
800 억
294 mm²
다이 크기
814 mm²

보드 디자인

100W
TDP
350W
300 W
권장 전원 공급 장치
750 W
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 6-pin
전원 연결자
1x 16-pin

그래픽 기능

12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
9.0
5.1
쉐이더 모델
N/A

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