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GPU比較
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA H800 PCIe 80 GB
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA H800 PCIe 80 GB
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA H800 PCIe 80 GB
AI GPU 私たちはプロフェッショナル市場向けの8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 向けの80GBのメモリを搭載した H800 PCIe 80 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
より低いTDP電力 (100W と 350W)
NVIDIA H800 PCIe 80 GB の利点
リリースが8年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 116% 向上しました (1755MHz と 811MHz)
より大きな VRAM (80GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (2039GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 13056個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
H800 PCIe 80 GB
+1956%
51.22 TFLOPS
Tesla K8
VS
H800 PCIe 80 GB
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Tesla Hopper
プロフェッショナル
タイプ
AI GPU
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
1095 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1755 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1593 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
80GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2e
256bit
メモリバス
5120bit
160.0GB/s
帯域幅
2039GB/s
レンダリング設定
-
SM数
114
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
14592
128
TMU
456
32
ROP
24
-
テンソルコア
456
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
256 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
50 MB
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
42.12 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
800.3 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
204.9 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
51.22 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
25.61 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GH100
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Hopper
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
4 nm
35.4 億
トランジスタ
800 億
294 mm²
ダイサイズ
814 mm²
ボード設計
100W
TDP
350W
300 W
推奨PSU
750 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin
電源コネクタ
1x 16-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
9.0
5.1
シェーダモデル
N/A
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