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GPU 비교
NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla K8
NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla K8
VS
NVIDIA RTX A500 Embedded
NVIDIA Tesla K8
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM RTX A500 Embedded과 8GB VRAM Tesla K8
주요 차이점
NVIDIA RTX A500 Embedded 의 장점
출시 7년 그리고 6개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 65% 증가했습니다. (1335MHz 대 811MHz)
512 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (20W 대 100W)
NVIDIA Tesla K8 의 장점
더 많은 VRAM (8GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (160.0GB/s 대 96.00GB/s)
점수
벤치마크
FP32 (float)
RTX A500 Embedded
+119%
5.468 TFLOPS
Tesla K8
2.491 TFLOPS
RTX A500 Embedded
VS
Tesla K8
그래픽 카드
2022년3월
출시일
2014년9월
Quadro Ampere-M
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 4.0 x8
버스 인터페이스
PCIe 2.0 x16
클럭 속도
435 MHz
기본 클럭
693 MHz
1335 MHz
부스트 클럭
811 MHz
1500 MHz
메모리 클럭
1250 MHz
메모리
4GB
메모리 크기
8GB
GDDR6
메모리 타입
GDDR5
64bit
메모리 버스
256bit
96.00GB/s
대역폭
160.0GB/s
렌더링 설정
16
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
2048
새딩 유닛
1536
64
텍스처 매핑 유닛
128
32
렌더 출력 파이프라인
32
64
텐서 코어
-
16
레이 트레이싱 코어
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
16 KB (per SMX)
2 MB
L2 캐시
512 KB
이론적 성능
42.72 GPixel/s
픽셀 속도
25.95 GPixel/s
85.44 GTexel/s
텍스처 속도
103.8 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
2.491 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
103.8 GFLOPS
그래픽 프로세서
GA107S
GPU 이름
GK104
-
GPU 변형
-
Ampere
아키텍처
Kepler
Samsung
파운드리
TSMC
8 nm
제조 공정 크기
28 nm
87 억
트랜지스터
35.4 억
200 mm²
다이 크기
294 mm²
보드 디자인
20W
TDP
100W
-
권장 전원 공급 장치
300 W
Portable Device Dependent
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
1x 6-pin
그래픽 기능
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.0
6.7
쉐이더 모델
5.1
관련 GPU 비교
1
NVIDIA GeForce RTX 3050 4 GB vs NVIDIA RTX A500 Embedded
2
Intel Iris Xe Graphics 96EU vs NVIDIA RTX A500 Embedded
3
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5
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7
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8
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