NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla K8
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
リリースが7年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 65% 向上しました (1335MHz と 811MHz)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
より低いTDP電力 (20W と 100W)
NVIDIA Tesla K8 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 96.00GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX A500 Embedded
+119%
5.468 TFLOPS
Tesla K8
2.491 TFLOPS
グラフィックスカード
2022年3月
リリース日
2014年9月
Quadro Ampere-M
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
435 MHz
ベースクロック
693 MHz
1335 MHz
ブーストクロック
811 MHz
1500 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
8GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
64bit
メモリバス
256bit
96.00GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
16
SM数
-
2048
シェーディングユニット
1536
64
TMU
128
32
ROP
32
64
テンソルコア
-
16
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-
理論的な性能
42.72 GPixel/s
ピクセルレート
25.95 GPixel/s
85.44 GTexel/s
テクスチャレート
103.8 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.491 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (倍精度)
103.8 GFLOPS
ボード設計
20W
TDP
100W
-
推奨PSU
300 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin
グラフィックスプロセッサ
GA107S
GPU名
GK104
-
-
-
Ampere
アーキテクチャ
Kepler
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
28 nm
87 億
トランジスタ
35.4 億
200 mm²
ダイサイズ
294 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.0
6.7
シェーダモデル
5.1
