NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Intel Data Center GPU Flex 170

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation과 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170

주요 차이점

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation 의 장점

출시 7개월 늦었습니다

더 많은 VRAM (20GB 대 16GB)

2048 개의 추가 렌더링 코어

낮은 TDP (70W 대 150W)

Intel Data Center GPU Flex 170 의 장점

부스트 클럭 의 성능이 31% 증가했습니다. (2050MHz 대 1560MHz)

더 큰 VRAM 대역폭 (512.0GB/s 대 280.0GB/s)

점수

벤치마크

FP32 (float)

RTX 4000 SFF Ada Generation +14%

19.17 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

16.79 TFLOPS

RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

Data Center GPU Flex 170

그래픽 카드

2023년3월

출시일

2022년8월

Quadro Ada

세대

Data Center GPU

전문

유형

전문

PCIe 4.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x16

클럭 속도

720 MHz

기본 클럭

1950 MHz

1560 MHz

부스트 클럭

2050 MHz

1750 MHz

메모리 클럭

2000 MHz

메모리

20GB

메모리 크기

16GB

GDDR6

메모리 타입

GDDR6

160bit

메모리 버스

256bit

280.0GB/s

대역폭

512.0GB/s

렌더링 설정

48

스트림 프로세서 개수

-

컴퓨트 유닛

-

6144

새딩 유닛

4096

192

텍스처 매핑 유닛

256

80

렌더 출력 파이프라인

128

192

텐서 코어

-

48

레이 트레이싱 코어

32

128 KB (per SM)

L1 캐시

-

48 MB

L2 캐시

16 MB

이론적 성능

124.8 GPixel/s

픽셀 속도

262.4 GPixel/s

299.5 GTexel/s

텍스처 속도

524.8 GTexel/s

19.17 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

33.59 TFLOPS

19.17 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

16.79 TFLOPS

299.5 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

-

그래픽 프로세서

AD104

GPU 이름

DG2-512

-

GPU 변형

ACM-G10

Ada Lovelace

아키텍처

Generation 12.7

TSMC

파운드리

TSMC

5 nm

제조 공정 크기

6 nm

358 억

트랜지스터

217 억

294 mm²

다이 크기

406 mm²

보드 디자인

70W

TDP

150W

250 W

권장 전원 공급 장치

450 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

출력 포트

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

None

전원 연결자

1x 8-pin

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

-

6.7

쉐이더 모델

6.6

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs Intel Data Center GPU Flex 170

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

그래픽 프로세서

보드 디자인

그래픽 기능

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