GPU 비교 AMD Instinct MI300A vs NVIDIA H100 SXM5 80 GB

AMD Instinct MI300A vs NVIDIA H100 SXM5 80 GB

AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU와 GPU를 비교했습니다. 128GB VRAM AMD Instinct MI300A과 80GB VRAM H100 SXM5 80 GB 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.

주요 차이점

AMD Instinct MI300A 의 장점
출시 9개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 6% 증가했습니다. (2100MHz 대 1980MHz)
더 많은 VRAM (128GB 대 80GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (5300GB/s 대 1681GB/s)
NVIDIA H100 SXM5 80 GB 의 장점
2304 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (700W 대 760W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
AMD Instinct MI300A +83%
122.6 TFLOPS
H100 SXM5 80 GB
66.91 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2023년12월
출시일
2023년3월
Instinct
세대
Tesla Hopper
전문
유형
AI GPU
PCIe 5.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16

클럭 속도

1000 MHz
기본 클럭
1590 MHz
2100 MHz
부스트 클럭
1980 MHz
5200 MHz
메모리 클럭
1313 MHz

메모리

128GB
메모리 크기
80GB
HBM3
메모리 타입
HBM3
8192bit
메모리 버스
5120bit
5300GB/s
대역폭
1681GB/s

렌더링 설정

-
스트림 프로세서 개수
132
228
컴퓨트 유닛
-
14592
새딩 유닛
16896
880
텍스처 매핑 유닛
528
0
렌더 출력 파이프라인
24
-
텐서 코어
528
-
레이 트레이싱 코어
-
16 KB (per CU)
L1 캐시
256 KB (per SM)
16 MB
L2 캐시
50 MB

이론적 성능

0 MPixel/s
픽셀 속도
47.52 GPixel/s
1496 GTexel/s
텍스처 속도
1045 GTexel/s
980.6 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
267.6 TFLOPS
122.6 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
66.91 TFLOPS
61.3 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
33.45 TFLOPS

그래픽 프로세서

MI300
GPU 이름
GH100
-
GPU 변형
-
CDNA 3.0
아키텍처
Hopper
TSMC
파운드리
TSMC
5 nm
제조 공정 크기
4 nm
1460 억
트랜지스터
800 억
1017 mm²
다이 크기
814 mm²

보드 디자인

760W
TDP
700W
1000 W
권장 전원 공급 장치
1100 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
8-pin EPS

그래픽 기능

N/A
DirectX
N/A
N/A
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
-
CUDA
9.0
N/A
쉐이더 모델
N/A

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