首頁 GPU比較 AMD Instinct MI300A vs NVIDIA H100 SXM5 80 GB

AMD Instinct MI300A vs NVIDIA H100 SXM5 80 GB

AI GPU 我們比較了定位於專業市場的128GB顯存 AMD Instinct MI300A 與 定位於的80GB顯存 H100 SXM5 80 GB 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

AMD Instinct MI300A 的優勢
發布時間晚 9 個月
最大睿頻提高6% (2100MHz vs 1980MHz)
更大的顯存 (128GB vs 80GB)
更大的顯存頻寬 (5300GB/s vs 1681GB/s)
NVIDIA H100 SXM5 80 GB 的優勢
多出2304個渲染核心
更低的TDP功耗(700W vs 760W)

評分

基準測試

FP32浮點性能
AMD Instinct MI300A +83%
122.6 TFLOPS
H100 SXM5 80 GB
66.91 TFLOPS
VS

基本信息

2023年12月
發佈日期
2023年3月
Instinct
產品系列
Tesla Hopper
專業
類型
AI GPU
PCIe 5.0 x16
總線介面
PCIe 5.0 x16

時鐘速度

1000 MHz
基礎頻率
1590 MHz
2100 MHz
最大睿頻
1980 MHz
5200 MHz
顯存頻率
1313 MHz

顯存

128GB
顯存容量
80GB
HBM3
顯存類型
HBM3
8192bit
顯存位寬
5120bit
5300GB/s
顯存帶寬
1681GB/s

渲染規格

-
GPU大核數量
132
228
計算單元
-
14592
流處理器數量
16896
880
紋理單元
528
0
光柵單元
24
-
張量核心
528
-
光追核心
-
16 KB (per CU)
一級緩存
256 KB (per SM)
16 MB
二級緩存
50 MB

理論性能

0 MPixel/s
像素填充率
47.52 GPixel/s
1496 GTexel/s
紋理填充率
1045 GTexel/s
980.6 TFLOPS
FP16性能
267.6 TFLOPS
122.6 TFLOPS
FP32性能
66.91 TFLOPS
61.3 TFLOPS
FP64性能
33.45 TFLOPS

圖形處理器

MI300
GPU型號
GH100
-
GPU規格
-
CDNA 3.0
架構
Hopper
TSMC
晶片廠
TSMC
5 nm
晶片工藝
4 nm
1460 億
晶體管數量
800 億
1017 mm²
晶片面積
814 mm²

主機板設計

760W
功率消耗
700W
1000 W
建議電源功率
1100 W
No outputs
輸出介面
No outputs
None
電源接口
8-pin EPS

圖形特性

N/A
DirectX
N/A
N/A
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
-
CUDA
9.0
N/A
Shader Model
N/A

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