NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA H100 CNX

VS

AI GPU 私たちはプロフェッショナル市場向けの32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 と向けの80GBのメモリを搭載した H100 CNX を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

より低いTDP電力 (250W と 350W)

NVIDIA H100 CNX の利点

リリースが3年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 34% 向上しました (1845MHz と 1380MHz)

より大きな VRAM (80GB vs 32GB)

より大きなメモリ帯域幅 (2039GB/s vs 1133GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 9472個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla PG500 216

14.13 TFLOPS

H100 CNX +281%

53.84 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

H100 CNX

グラフィックスカード

2019年11月

リリース日

2023年3月

Tesla

世代

Tesla Hopper

プロフェッショナル

タイプ

AI GPU

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

1260 MHz

ベースクロック

690 MHz

1380 MHz

ブーストクロック

1845 MHz

1106 MHz

メモリクロック

1593 MHz

メモリ

32GB

メモリサイズ

80GB

HBM2

メモリタイプ

HBM2e

4096bit

メモリバス

5120bit

1133GB/s

帯域幅

2039GB/s

レンダリング設定

80

SM数

114

-

計算ユニット

-

5120

シェーディングユニット

14592

320

TMU

456

128

ROP

24

640

テンソルコア

456

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

256 KB (per SM)

6 MB

L2キャッシュ

50 MB

理論的な性能

176.6 GPixel/s

ピクセルレート

44.28 GPixel/s

441.6 GTexel/s

テクスチャレート

841.3 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (半精度)

215.4 TFLOPS

14.13 TFLOPS

FP32 (単精度)

53.84 TFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (倍精度)

26.92 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GH100

-

GPUバリアント

-

Volta

アーキテクチャ

Hopper

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

4 nm

211 億

トランジスタ

800 億

815 mm²

ダイサイズ

814 mm²

ボード設計

250W

TDP

350W

600 W

推奨PSU

750 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

9.0

6.6

シェーダモデル

N/A