NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA H100 CNX

VS

NVIDIA Tesla PG500 216 NVIDIA H100 CNX

AI GPU 我們比較了定位於專業市場的32GB顯存 Tesla PG500 216 與定位於的80GB顯存 H100 CNX 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

NVIDIA Tesla PG500 216 的優勢

更低的TDP功耗(250W vs 350W)

NVIDIA H100 CNX 的優勢

發布時間晚 3 年4 個月

最大睿頻提高34% (1845MHz vs 1380MHz)

更大的顯存 (80GB vs 32GB)

更大的顯存頻寬 (2039GB/s vs 1133GB/s)

多出9472個渲染核心

評分

基準測試

FP32浮點性能

Tesla PG500 216

14.13 TFLOPS

H100 CNX +281%

53.84 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

H100 CNX

基本信息

2019年11月

發佈日期

2023年3月

Tesla

產品系列

Tesla Hopper

專業

類型

AI GPU

PCIe 3.0 x16

總線介面

PCIe 5.0 x16

時鐘速度

1260 MHz

基礎頻率

690 MHz

1380 MHz

最大睿頻

1845 MHz

1106 MHz

顯存頻率

1593 MHz

顯存

32GB

顯存容量

80GB

HBM2

顯存類型

HBM2e

4096bit

顯存位寬

5120bit

1133GB/s

顯存帶寬

2039GB/s

渲染規格

80

GPU大核數量

114

-

計算單元

-

5120

流處理器數量

14592

320

紋理單元

456

128

光柵單元

24

640

張量核心

456

-

光追核心

-

128 KB (per SM)

一級緩存

256 KB (per SM)

6 MB

二級緩存

50 MB

理論性能

176.6 GPixel/s

像素填充率

44.28 GPixel/s

441.6 GTexel/s

紋理填充率

841.3 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16性能

215.4 TFLOPS

14.13 TFLOPS

FP32性能

53.84 TFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64性能

26.92 TFLOPS

圖形處理器

GV100

GPU型號

GH100

-

GPU規格

-

Volta

架構

Hopper

TSMC

晶片廠

TSMC

12 nm

晶片工藝

4 nm

211 億

晶體管數量

800 億

815 mm²

晶片面積

814 mm²

主機板設計

250W

功率消耗

350W

600 W

建議電源功率

750 W

No outputs

輸出介面

No outputs

None

電源接口

8-pin EPS

圖形特性

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

9.0

6.6

Shader Model

N/A

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