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GPU比較
NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Quadro P1000
NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Quadro P1000
VS
NVIDIA Tesla PG500 216
NVIDIA Quadro P1000
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 と 4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla PG500 216 の利点
リリースが2年 と 9 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (32GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 80.19GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4480個です
NVIDIA Quadro P1000 の利点
最大ブーストクロックは 7% 向上しました (1480MHz と 1380MHz)
より低いTDP電力 (47W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla PG500 216
+646%
14.13 TFLOPS
Quadro P1000
1.894 TFLOPS
Tesla PG500 216
VS
Quadro P1000
グラフィックスカード
2019年11月
リリース日
2017年2月
Tesla
世代
Quadro
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1260 MHz
ベースクロック
1266 MHz
1380 MHz
ブーストクロック
1480 MHz
1106 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
32GB
メモリサイズ
4GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
128bit
1133GB/s
帯域幅
80.19GB/s
レンダリング設定
80
SM数
5
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
640
320
TMU
40
128
ROP
32
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
1024 KB
理論的な性能
176.6 GPixel/s
ピクセルレート
47.36 GPixel/s
441.6 GTexel/s
テクスチャレート
59.20 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (半精度)
29.60 GFLOPS
14.13 TFLOPS
FP32 (単精度)
1.894 TFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (倍精度)
59.20 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
GP107
-
GPUバリアント
GP107-860-A1
Volta
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
Samsung
12 nm
プロセスサイズ
14 nm
211 億
トランジスタ
33 億
815 mm²
ダイサイズ
132 mm²
ボード設計
250W
TDP
47W
600 W
推奨PSU
200 W
No outputs
出力
4x mini-DisplayPort 1.4a
None
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
6.1
6.6
シェーダモデル
6.4
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