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GPU比較
NVIDIA Tesla K20Xm vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
NVIDIA Tesla K20Xm vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
VS
NVIDIA Tesla K20Xm
Intel Data Center GPU Max Subsystem
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm と 128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max Subsystem を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20Xm の利点
より低いTDP電力 (235W と 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem の利点
リリースが10年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1600MHz です
より大きな VRAM (128GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (3205GB/s vs 249.6GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 13696個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20Xm
3.935 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+1232%
52.43 TFLOPS
NVIDIA Tesla K20Xm
VS
Intel Data Center GPU Max Subsystem
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2023年1月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
900 MHz
-
ブーストクロック
1600 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1565 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
128GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2e
384bit
メモリバス
8192bit
249.6GB/s
帯域幅
3205GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
2688
シェーディングユニット
16384
224
TMU
1024
48
ROP
0
-
テンソルコア
1024
-
RTコア
128
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per EU)
1536 KB
L2キャッシュ
408 MB
-
-
-
理論的な性能
40.99 GPixel/s
ピクセルレート
0 MPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
1638 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
52.43 TFLOPS
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
52.43 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
52.43 TFLOPS
ボード設計
235W
TDP
2400W
550 W
推奨PSU
2800 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 16-pin
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
Ponte Vecchio
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Generation 12.5
TSMC
ファウンドリ
Intel
28 nm
プロセスサイズ
10 nm
70.8 億
トランジスタ
1000 億
561 mm²
ダイサイズ
1280 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.5
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
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