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GPU比較
NVIDIA Tesla C2050 vs NVIDIA GRID K340
NVIDIA Tesla C2050 vs NVIDIA GRID K340
VS
NVIDIA Tesla C2050
NVIDIA GRID K340
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:3GBのメモリを搭載した Tesla C2050 と 1024MBのメモリを搭載した GRID K340 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla C2050 の利点
より大きな VRAM (3GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (144.0GB/s vs 80.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 64個です
NVIDIA GRID K340 の利点
リリースが2年遅れました
より低いTDP電力 (225W と 238W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla C2050
+40%
1.028 TFLOPS
GRID K340
0.733 TFLOPS
Tesla C2050
VS
GRID K340
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2013年7月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
750 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
3GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
128bit
144.0GB/s
帯域幅
80.00GB/s
レンダリング設定
14
SM数
-
-
計算ユニット
-
448
シェーディングユニット
384
56
TMU
32
48
ROP
16
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
768 KB
L2キャッシュ
128 KB
理論的な性能
16.07 GPixel/s
ピクセルレート
7.632 GPixel/s
32.14 GTexel/s
テクスチャレート
30.53 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
1028 GFLOPS
FP32 (単精度)
732.7 GFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (倍精度)
30.53 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GF100
GPU名
GK107
GF100-850-A3
GPUバリアント
-
Fermi
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
28 nm
31 億
トランジスタ
12.7 億
529 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
238W
TDP
225W
550 W
推奨PSU
550 W
1x DVI
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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